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中国专家首创AI模型指导乳腺癌新一代用药
中国医学专家以人工智能（AI）构建首个可以指导乳腺癌新一代用药的模型，助力突破乳腺癌治疗瓶颈。
据中新社星期五（4月11日）报道，中国医学专家用人工智能方法构建了首个可以预测新一代抗体-药物偶联物——抗HER2 ADC药物疗效的实用模型。
HER2阳性乳腺癌这一亚型，约占所有乳腺癌的15%至20%。HER2即“人表皮生长因子受体-2”，是乳腺癌重要的驱动基因和预后指标，同时也是肿瘤靶向治疗的重要靶点。ADC为抗体-药物偶联物。
复旦大学附属肿瘤医院乳腺外科主任兼大外科主任邵志敏领衔团队，首次系统揭示了影响新一代抗HER2 ADC药物疗效的肿瘤空间特征。
邵志敏介绍，相较于传统化疗“大范围轰炸”的方式，ADC药物治疗就像是给“化疗子弹”（细胞毒性药物）加装了自动导航的“魔法”（单克隆抗体），将治疗药物精准传递至肿瘤组织内部，在实现精准杀灭肿瘤的同时，减少对正常器官和组织的损伤。
现有研究表明，不同患者对新一代抗HER2 ADC药物的敏感性存在显著差异，其内在机制涉及复杂的肿瘤异质性和肿瘤微环境特征。不过，临床上对其敏感性标志物和耐药机制仍缺乏系统认识，也缺乏能够预测其疗效的实用工具来指导患者精准用药。
邵志敏的团队整合患者的临床病例特征等，应用AI方法提取和筛选关键变量，建立了能够预测新一代ADC药物的实用模型。邵志敏认为，该研究为进一步研究该类药物的敏感和耐药机制奠定了基础。
#人工智能 #乳腺癌 #中国
BY 联合早报 即时报道
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