tg-me.com/spydell_finance/6933
Last Update:
Мой личный топ передовых LLM
С большим интересом слежу за прогрессом LLM и очень удивляюсь прогрессу китайцев. Китай начал с задержкой почти год (в конце 2023), но на начало 2025 уже опережает самые передовые разработки США.
Я могу ответственно заявить, что DeepSeek чудесен. Не сказать, что идеален, но точно на уровне или превосходит последние разработки американцев. DeepSeek не хватает гибкости и функционала, которые есть у ChatGPT или хотя бы у Google в среде разработчиков AI Studio, но все еще впереди.
Битва будет нешуточной в 2025, конкуренция резко возрастает.
Нет идеальной и универсальной LLM. Спектр задач очень широк, поэтому я всегда использую комбинацию.
По совокупности факторов и задач наиболее сильными LLM являются:
1. ChatGPT o1– все еще остается неоспоримым лидером, хотя первенство не такое уверенное, как годом ранее, но функционал и гибкость вне конкуренции.
2. DeepSeek R1 – ядро системы невероятно мощное, но второе место авансом, т.к. не хватает гибкости, но уверен, что прогресс будет и китайцы удивят.
3. Google Gemini 2.0 только в среде разработчиков для гибкой настройки и никак иначе, публичная версия практически не пригодна для работы.
4. Claude 3.5 Sonnet – хорошо работает с текстом и кодом, но отсутствие выхода в сеть не позволяет использовать ресурсы и возможности LLM на полную мощность.
5. Grok 2 – скорее авансом. Проект от Илона Маска не так плох особенно в поиске и ожидаю третью версию, которая выйдет в марте-апреле.
Для развертывания в локальной среде вне конкуренции DeepSeek и Llama 3.3.
Лучшие LLM для поиска информации в сети:
1. DeepSeek – вот уж удивление, но то, как DeepSeek структурирует ответы мне очень нравится, как и широта охвата источников. Скорее авансом на первое место, но в ожидании прогресса от китайцев, учитывая то, как они зажгли.
2. Genspark – никому неизвестная, но очень перспективная платформа для поиска. Позволяет проводить глубокий анализ очень широкого спектра источников. Способна создавать ИИ агентов для поиска, иногда творит чудеса.
3. ChatGPT – пока дает оптимальный баланс между охватом, гибкостью и качеством, но из минусов – слишком ограниченная выборка источников информации для поиска.
4. YouCom и Felo Ai, но YouCom посильнее. Это аналоги Perplexity, которые почти полностью скопировали Perplexity, но сделали это лучше. Способны создавать агентов так, как в ChatGPT свои GPT и относительно хорошо следуют инструкциям, предполагая широкий спектр моделей для генерации ответов.
5. Grok 2 вполне хорош для поиска, делает самый лучший и качественный охват по соцсетям, т.к. встроен в платформу X. Жду следующую итерацию.
6. Perplexity был лучшим, стал одним из худших. Весьма скверная генерация ответов по умолчанию в сравнении с конкурентами, спасают только инструкции в разделе Spaces, но проблема в том, что плохо следует инструкциям. Зависли в 2023 и не развиваются больше года.
Здесь должен быть ИИ поиск от Google, но они все еще зафейлили его.
Лучшим в индустрии агрегатором нейросетей и LLM является проект российских разработчиков – Syntx.
Это проверенный вариант, лично я использую его для доступа к OpenAI o1 pro (та, которая за $200 баксов, но не оправдывает инвестиций, т.к. не настолько хороша в сравнении с o1 за $20) и к MidJourney.
В Syntx представлены:
Из преимуществ Syntx: в привычной экосистеме ТГ, не требует VPN, допускает оплату в рублях, не сгорают внутренние кредиты со временем, адекватная и лучшая на рынке ценовая политика, и команда энтузиастов, которые оперативно мониторят новинки.
Все это не реклама, а рекомендация на основе опыта и взаимодействия. По отдаче на доллар инвестиций в топе: прямой доступ к ChatGPT + Syntx.