Telegram Group & Telegram Channel
Немного юмора в ленту... подборка ML-статей о детектировании и анализе шуток;)

This joke is [MASK]: Recognizing Humor and Offense with Prompting
Используют датасет HaHackathon Dataset (SemEval 2021 Task 7) и несколько подходов: донастройка трансформера, классификация с помощью затравок (Prompting) и определение самых значимых объектов в датасете.

Cards Against AI: Predicting Humor in a Fill-in-the-blank Party Game
Довольно большой датасет, составленный по игре "Cards Against Humanity" - там в предложение-заготовку вставляют слова, интересно, что "комичность" итогового предложения зависит, в основном, от выбранного слова (т.е. контекст не сильно важен). Успешно используется CatBoost.

ExPUNations: Augmenting Puns with Keywords and Explanations
Новый аннотированный датасет. BERTоподобные модели.

Do Androids Laugh at Electric Sheep? Humor "Understanding" Benchmarks from The New Yorker Caption Contest
Датасет с комиксами и подписями к ним. Показано, что современные модели на нём работают не очень. Смотрели на T5, GPT3, CLIP.

Hybrid Multimodal Fusion for Humor Detection
Описано решение соревнования MuSe-Humor subchallenge of the Multimodal Emotional Challenge (MuSe) 2022. Использованы модели для текстов (BERT), аудио (DeepSpectrum), картинок (VGGface 2).

The MuSe 2022 Multimodal Sentiment Analysis Challenge: Humor, Emotional Reactions, and Stress
Отчёт об указанном выше соревновании с тремя модальностями.

Multimodal Prediction of Spontaneous Humour: A Novel Dataset and First Results
Новый датасет (11 часов записи), 3 модальности: видео, аудио, текст. Использованы разные модели для выделения признаков из указанных модальностей.

Don't Take it Personally: Analyzing Gender and Age Differences in Ratings of Online Humor
Датасет оценок уровня юмора и оскорблений. Работа на анализ данных. Из интересного: женщины занижают оценки юмора и завышают оценки оскорблений (ну или мужчины делают наоборот).

When a Computer Cracks a Joke: Automated Generation of Humorous Headlines
В отличие от других указанных статей, тут генерация смешных заголовков.

DeHumor: Visual Analytics for Decomposing Humor
Анализируются звук и текст из открытых датасетов с выступлениями. Разработана система для анализа и проведено исследование.

Laughing Heads: Can Transformers Detect What Makes a Sentence Funny?
Датасет по игре Unfun.me, используются BERTоподобные сети. Интересная находка: одна из головок трансформера детектирует смешные фрагменты.

Uncertainty and Surprisal Jointly Deliver the Punchline: Exploiting Incongruity-Based Features for Humor Recognition
Проверяется гипотеза, что в юморе большую роль играет "неожиданность концовки". Используется несколько старых датасетов и модель GPT-2.

Computational Humor Using BERT Sentence Embedding in Parallel Neural Networks
Собрали свой датасет на 200k коротких текстов, классификациия на основе BERT.
👍435



tg-me.com/smalldatascience/866
Create:
Last Update:

Немного юмора в ленту... подборка ML-статей о детектировании и анализе шуток;)

This joke is [MASK]: Recognizing Humor and Offense with Prompting
Используют датасет HaHackathon Dataset (SemEval 2021 Task 7) и несколько подходов: донастройка трансформера, классификация с помощью затравок (Prompting) и определение самых значимых объектов в датасете.

Cards Against AI: Predicting Humor in a Fill-in-the-blank Party Game
Довольно большой датасет, составленный по игре "Cards Against Humanity" - там в предложение-заготовку вставляют слова, интересно, что "комичность" итогового предложения зависит, в основном, от выбранного слова (т.е. контекст не сильно важен). Успешно используется CatBoost.

ExPUNations: Augmenting Puns with Keywords and Explanations
Новый аннотированный датасет. BERTоподобные модели.

Do Androids Laugh at Electric Sheep? Humor "Understanding" Benchmarks from The New Yorker Caption Contest
Датасет с комиксами и подписями к ним. Показано, что современные модели на нём работают не очень. Смотрели на T5, GPT3, CLIP.

Hybrid Multimodal Fusion for Humor Detection
Описано решение соревнования MuSe-Humor subchallenge of the Multimodal Emotional Challenge (MuSe) 2022. Использованы модели для текстов (BERT), аудио (DeepSpectrum), картинок (VGGface 2).

The MuSe 2022 Multimodal Sentiment Analysis Challenge: Humor, Emotional Reactions, and Stress
Отчёт об указанном выше соревновании с тремя модальностями.

Multimodal Prediction of Spontaneous Humour: A Novel Dataset and First Results
Новый датасет (11 часов записи), 3 модальности: видео, аудио, текст. Использованы разные модели для выделения признаков из указанных модальностей.

Don't Take it Personally: Analyzing Gender and Age Differences in Ratings of Online Humor
Датасет оценок уровня юмора и оскорблений. Работа на анализ данных. Из интересного: женщины занижают оценки юмора и завышают оценки оскорблений (ну или мужчины делают наоборот).

When a Computer Cracks a Joke: Automated Generation of Humorous Headlines
В отличие от других указанных статей, тут генерация смешных заголовков.

DeHumor: Visual Analytics for Decomposing Humor
Анализируются звук и текст из открытых датасетов с выступлениями. Разработана система для анализа и проведено исследование.

Laughing Heads: Can Transformers Detect What Makes a Sentence Funny?
Датасет по игре Unfun.me, используются BERTоподобные сети. Интересная находка: одна из головок трансформера детектирует смешные фрагменты.

Uncertainty and Surprisal Jointly Deliver the Punchline: Exploiting Incongruity-Based Features for Humor Recognition
Проверяется гипотеза, что в юморе большую роль играет "неожиданность концовки". Используется несколько старых датасетов и модель GPT-2.

Computational Humor Using BERT Sentence Embedding in Parallel Neural Networks
Собрали свой датасет на 200k коротких текстов, классификациия на основе BERT.

BY Small Data Science for Russian Adventurers


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/smalldatascience/866

View MORE
Open in Telegram


Small Data Science for Russian Adventurers Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

For some time, Mr. Durov and a few dozen staffers had no fixed headquarters, but rather traveled the world, setting up shop in one city after another, he told the Journal in 2016. The company now has its operational base in Dubai, though it says it doesn’t keep servers there.Mr. Durov maintains a yearslong friendship from his VK days with actor and tech investor Jared Leto, with whom he shares an ascetic lifestyle that eschews meat and alcohol.

Find Channels On Telegram?

Telegram is an aspiring new messaging app that’s taking the world by storm. The app is free, fast, and claims to be one of the safest messengers around. It allows people to connect easily, without any boundaries.You can use channels on Telegram, which are similar to Facebook pages. If you’re wondering how to find channels on Telegram, you’re in the right place. Keep reading and you’ll find out how. Also, you’ll learn more about channels, creating channels yourself, and the difference between private and public Telegram channels.

Small Data Science for Russian Adventurers from us


Telegram Small Data Science for Russian Adventurers
FROM USA