В этой статье я хочу поделиться своим опытом создания небольшой платформы для машинного обучения (ML) с нуля, используя язык программирования Rust.
Для моего эксперимента у меня были следующие цели:
1 - Я хотел выяснить, приведет ли переход с Python + PyTorch на Rust + LibTorch (библиотеку C++, используемую в PyTorch) к ощутимому увеличению скорости, особенно в процессе обучения модели. Как мы знаем, модели машинного обучения становятся все больше и требуют все больше вычислительных ресурсов для обучения, что иногда недоступно для обычного человека. Один из способов уменьшить требования к аппаратному обеспечению — найти способ сделать алгоритмы более вычислительно эффективными. Зная, что в PyTorch Python является лишь верхним слоем над LibTorch, мой главный вопрос заключался в том, стоит ли заменять этот верхний слой Python на Rust. План заключался в том, чтобы использовать библиотеку Tch-rs Rust для работы с тензорами и функцией автоградента из DLL LibTorch, которая будет выступать в качестве "калькулятора градиентов", а затем разработать остальную часть с нуля на Rust.
2 - Я хотел, чтобы код был достаточно простым для четкого понимания всех выполняемых операций с линейной алгеброй и позволял легко расширять его при необходимости.
3 - Насколько это возможно, моя платформа должна позволять мне определять модели машинного обучения по структуре, аналогичной стандартной Python/PyTorch.
В этой статье я хочу поделиться своим опытом создания небольшой платформы для машинного обучения (ML) с нуля, используя язык программирования Rust.
Для моего эксперимента у меня были следующие цели:
1 - Я хотел выяснить, приведет ли переход с Python + PyTorch на Rust + LibTorch (библиотеку C++, используемую в PyTorch) к ощутимому увеличению скорости, особенно в процессе обучения модели. Как мы знаем, модели машинного обучения становятся все больше и требуют все больше вычислительных ресурсов для обучения, что иногда недоступно для обычного человека. Один из способов уменьшить требования к аппаратному обеспечению — найти способ сделать алгоритмы более вычислительно эффективными. Зная, что в PyTorch Python является лишь верхним слоем над LibTorch, мой главный вопрос заключался в том, стоит ли заменять этот верхний слой Python на Rust. План заключался в том, чтобы использовать библиотеку Tch-rs Rust для работы с тензорами и функцией автоградента из DLL LibTorch, которая будет выступать в качестве "калькулятора градиентов", а затем разработать остальную часть с нуля на Rust.
2 - Я хотел, чтобы код был достаточно простым для четкого понимания всех выполняемых операций с линейной алгеброй и позволял легко расширять его при необходимости.
3 - Насколько это возможно, моя платформа должна позволять мне определять модели машинного обучения по структуре, аналогичной стандартной Python/PyTorch.
From the Files app, scroll down to Internal storage, and tap on WhatsApp. Once you’re there, go to Media and then WhatsApp Stickers. Don’t be surprised if you find a large number of files in that folder—it holds your personal collection of stickers and every one you’ve ever received. Even the bad ones.Tap the three dots in the top right corner of your screen to Select all. If you want to trim the fat and grab only the best of the best, this is the perfect time to do so: choose the ones you want to export by long-pressing one file to activate selection mode, and then tapping on the rest. Once you’re done, hit the Share button (that “less than”-like symbol at the top of your screen). If you have a big collection—more than 500 stickers, for example—it’s possible that nothing will happen when you tap the Share button. Be patient—your phone’s just struggling with a heavy load.On the menu that pops from the bottom of the screen, choose Telegram, and then select the chat named Saved messages. This is a chat only you can see, and it will serve as your sticker bank. Unlike WhatsApp, Telegram doesn’t store your favorite stickers in a quick-access reservoir right beside the typing field, but you’ll be able to snatch them out of your Saved messages chat and forward them to any of your Telegram contacts. This also means you won’t have a quick way to save incoming stickers like you did on WhatsApp, so you’ll have to forward them from one chat to the other.
Mr. Durov launched Telegram in late 2013 with his brother, Nikolai, just months before he was pushed out of VK, the Russian social-media platform he founded. Mr. Durov pitched his new app—funded with the proceeds from the VK sale—less as a business than as a way for people to send messages while avoiding government surveillance and censorship.
