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蚂蚁自研 2900 亿参数大模型用国产 AI 芯片训练，计算成本 508 万元低于 DeepSeek
蚂蚁集团CTO何征宇带领团队开发了开源MoE模型Ling-Lite和Ling-Plus，参数规模分别为168亿和2900亿。通过使用国产AI芯片及优化硬件系统，将计算成本降低约20%，实现与通义Qwen2.5和DeepSeek-V2.5相当的性能。这是蚂蚁集团首次详细披露其在AI算力领域的进展，展示了低成本训练大模型的技术能力。
媒体报道
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事件追踪
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