Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 134 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Библиотека питониста | Python, Django, Flask | Telegram Webview: pyproglib/6125 -
Telegram Group & Telegram Channel
🌐 Как работает GraphQL и чем он лучше RESTful API

GraphQL не следует путать с SQL — он не используется для прямых запросов к таблицам базы данных. GraphQL — это, скорее, формат или структура, которая задаёт контракт между клиентом и сервером API. Его можно рассматривать как спецификацию или новый стандарт API, похожий на REST, но более эффективный и гибкий.

В новой статье делаем детальный разбор преимуществ и недостатков GraphQL с примерами кода. Помогаем понять, стоит ли переходить на эту технологию в вашем проекте.

👉 Читать по этой ссылке



tg-me.com/pyproglib/6125
Create:
Last Update:

🌐 Как работает GraphQL и чем он лучше RESTful API

GraphQL не следует путать с SQL — он не используется для прямых запросов к таблицам базы данных. GraphQL — это, скорее, формат или структура, которая задаёт контракт между клиентом и сервером API. Его можно рассматривать как спецификацию или новый стандарт API, похожий на REST, но более эффективный и гибкий.

В новой статье делаем детальный разбор преимуществ и недостатков GraphQL с примерами кода. Помогаем понять, стоит ли переходить на эту технологию в вашем проекте.

👉 Читать по этой ссылке

BY Библиотека питониста | Python, Django, Flask




Share with your friend now:
tg-me.com/pyproglib/6125

View MORE
Open in Telegram


Библиотека питониста | Python Django Flask Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

A project of our size needs at least a few hundred million dollars per year to keep going,” Mr. Durov wrote in his public channel on Telegram late last year. “While doing that, we will remain independent and stay true to our values, redefining how a tech company should operate.

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Библиотека питониста | Python Django Flask from us


Telegram Библиотека питониста | Python, Django, Flask
FROM USA