ProductSense

📊 Как делать дашборды, которые реально помогают бизнесу

Часто дашборд делают «как-нибудь», без понимания цели, и получают панель с кучей метрик и неудобной визуализацией — увидеть достоверную картину и выцепить нужные данные во всём этом сложно.

Разработать действительно полезный инструмент, который помогает справляться с задачами продукта и бизнеса, поможет фреймворк Dashboard Canvas — аллюзия на Business Model Canvas, только для дашбордов.

Dashboard Canvas состоит из 9 компонентов — их можно заполнять в прикреплённом шаблоне или обычном текстовом документе, пункт за пунктом:

1. Команда: кто участвует в решении задачи, кто за что отвечает и у кого какие ожидания.

2. Понимание задачи: как работает бизнес и конкретное подразделение, для которого мы будем создавать дашборд. Удобнее всего делать описание задачи на основе интервью: сначала аналитик общается с менеджером продуктов, а потом формирует понимание задачи.

3. Пользователи: кто будет пользоваться дашбордом, какие у них потребности. Например, руководитель каждый день мониторит общую картину по продажам, а менеджеры следят за статусами сделок.

4. Вопросы и бизнес-решения: какие бизнес-решения пользователи будут принимать на основе визуализированных данных и на какие вопросы искать ответы. Например, если у нас проседает retention, то мы запустим новые рекламные кампании или заново отправим имейл-рассылку по определённым сегментам.

5. Контекст и форматы: когда и в каких условиях пользователи смотрят дашборд — утром в спокойной обстановке с десктопа или «в полях» с мобильного.

6. Данные: определяем структуры данных, выясняем, какие данные уже есть, а какие предстоит собрать.

7. Форматы: будет ли мобильная версия, как визуализировать данные (в графиках, матрицах, бар-чартах, тайм-сериях и т. д.), какие показатели будут располагаться выше и правее, а какие займут менее приоритетные позиции.

8. Макет: верхнеуровнево отрисовываем макет будущего дашборда, располагаем блоки и графики относительно друг друга, а потом завёрстываем.

9. Тестирование и поддержка: собираем обратную связь от пользователей и дорабатываем дашборд. Это может быть демосессия и заполнение формы, тестирование и наблюдения в реальных условиях, сбор статистики по использованию дашборда.

Подробнее о каждом этапе разработки дашборда и об инструментах, с помощью которых можно всё это визуализировать, читайте в статье, которую мы подготовили вместе с Романом Буниным — специалистом по визуализации данных и развитию BI-систем.

Читать статью целиком →

www.tg-me.com/us/ProductSense/com.productsense/2760

3.2K viewsMay 14 at 14:24

📊 Как делать дашборды, которые реально помогают бизнесу

Часто дашборд делают «как-нибудь», без понимания цели, и получают панель с кучей метрик и неудобной визуализацией — увидеть достоверную картину и выцепить нужные данные во всём этом сложно.

Разработать действительно полезный инструмент, который помогает справляться с задачами продукта и бизнеса, поможет фреймворк Dashboard Canvas — аллюзия на Business Model Canvas, только для дашбордов.

Dashboard Canvas состоит из 9 компонентов — их можно заполнять в прикреплённом шаблоне или обычном текстовом документе, пункт за пунктом:

1. Команда: кто участвует в решении задачи, кто за что отвечает и у кого какие ожидания.

2. Понимание задачи: как работает бизнес и конкретное подразделение, для которого мы будем создавать дашборд. Удобнее всего делать описание задачи на основе интервью: сначала аналитик общается с менеджером продуктов, а потом формирует понимание задачи.

3. Пользователи: кто будет пользоваться дашбордом, какие у них потребности. Например, руководитель каждый день мониторит общую картину по продажам, а менеджеры следят за статусами сделок.

4. Вопросы и бизнес-решения: какие бизнес-решения пользователи будут принимать на основе визуализированных данных и на какие вопросы искать ответы. Например, если у нас проседает retention, то мы запустим новые рекламные кампании или заново отправим имейл-рассылку по определённым сегментам.

5. Контекст и форматы: когда и в каких условиях пользователи смотрят дашборд — утром в спокойной обстановке с десктопа или «в полях» с мобильного.

6. Данные: определяем структуры данных, выясняем, какие данные уже есть, а какие предстоит собрать.

7. Форматы: будет ли мобильная версия, как визуализировать данные (в графиках, матрицах, бар-чартах, тайм-сериях и т. д.), какие показатели будут располагаться выше и правее, а какие займут менее приоритетные позиции.

8. Макет: верхнеуровнево отрисовываем макет будущего дашборда, располагаем блоки и графики относительно друг друга, а потом завёрстываем.

9. Тестирование и поддержка: собираем обратную связь от пользователей и дорабатываем дашборд. Это может быть демосессия и заполнение формы, тестирование и наблюдения в реальных условиях, сбор статистики по использованию дашборда.

Подробнее о каждом этапе разработки дашборда и об инструментах, с помощью которых можно всё это визуализировать, читайте в статье, которую мы подготовили вместе с Романом Буниным — специалистом по визуализации данных и развитию BI-систем.

Читать статью целиком →

BY ProductSense