Telegram Group & Telegram Channel
🧠 AI-репетитор: диктовка на слух с проверкой — учим язык с ИИ

Хочешь прокачать английский или французский, как в старой доброй школе — диктантами на слух? Только теперь вместо учителя — нейросеть, которая читает тебе текст клонированным голосом, а потом проверяет, насколько правильно ты всё понял и набрал.

📚 Это идеальный способ:
• тренировать восприятие на слух
• учить грамматику, орфографию и пунктуацию
• делать всё без учителя, когда удобно

🧰 Что умеет скрипт

1. Генерирует аудио по заданному тексту (можно голосом носителя или твоим клонированным)
2. Диктует текст — ты вводишь, что услышал
3. Проверяет результат, выводит ошибки, % совпадения
4. Даёт подробный разбор отличий

🔧 Установка зависимостей


pip install TTS torchaudio gradio difflib


🧪 Пример скрипта


from TTS.tts.configs.xtts_config import XttsConfig
from TTS.tts.models.xtts import Xtts
import difflib

# Инициализация TTS
config = XttsConfig()
model = Xtts.init_from_config(config)
model.load_checkpoint("tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2")

# Текст диктанта
text = "Artificial intelligence is transforming education worldwide."

# Генерация речи
speaker_embedding = model.get_speaker_embedding("native_speaker.wav")
audio = model.tts(text, speaker_embedding=speaker_embedding)
model.save_wav(audio, "dictation.wav")

# Пользователь вводит услышанное
user_input = input("Введите, что вы услышали: ")

# Сравнение
diff = difflib.ndiff(text.split(), user_input.split())
print("\n📊 Сравнение:")
print("\n".join(diff))

# Расчёт точности
matcher = difflib.SequenceMatcher(None, text, user_input)
accuracy = matcher.ratio() * 100
print(f"\n Точность: {accuracy:.2f}%")


🎯 Расширения, которые можно добавить

• использовать микрофон и распознавание речи (Whisper)
• генерировать несколько уровней сложности
• выводить количество ошибок по категориям: пунктуация, слова, пропуски
• озвучивать ошибки вслух после проверки
• вести личную статистику прогресса по дням

🧠 Зачем это нужно

• идеально для изучающих иностранные языки
• может использоваться как проверка ученика в интерактивной форме
• подойдёт даже для диктовок детям или взрослым



tg-me.com/pro_python_code/1812
Create:
Last Update:

🧠 AI-репетитор: диктовка на слух с проверкой — учим язык с ИИ

Хочешь прокачать английский или французский, как в старой доброй школе — диктантами на слух? Только теперь вместо учителя — нейросеть, которая читает тебе текст клонированным голосом, а потом проверяет, насколько правильно ты всё понял и набрал.

📚 Это идеальный способ:
• тренировать восприятие на слух
• учить грамматику, орфографию и пунктуацию
• делать всё без учителя, когда удобно

🧰 Что умеет скрипт

1. Генерирует аудио по заданному тексту (можно голосом носителя или твоим клонированным)
2. Диктует текст — ты вводишь, что услышал
3. Проверяет результат, выводит ошибки, % совпадения
4. Даёт подробный разбор отличий

🔧 Установка зависимостей


pip install TTS torchaudio gradio difflib


🧪 Пример скрипта


from TTS.tts.configs.xtts_config import XttsConfig
from TTS.tts.models.xtts import Xtts
import difflib

# Инициализация TTS
config = XttsConfig()
model = Xtts.init_from_config(config)
model.load_checkpoint("tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2")

# Текст диктанта
text = "Artificial intelligence is transforming education worldwide."

# Генерация речи
speaker_embedding = model.get_speaker_embedding("native_speaker.wav")
audio = model.tts(text, speaker_embedding=speaker_embedding)
model.save_wav(audio, "dictation.wav")

# Пользователь вводит услышанное
user_input = input("Введите, что вы услышали: ")

# Сравнение
diff = difflib.ndiff(text.split(), user_input.split())
print("\n📊 Сравнение:")
print("\n".join(diff))

# Расчёт точности
matcher = difflib.SequenceMatcher(None, text, user_input)
accuracy = matcher.ratio() * 100
print(f"\n Точность: {accuracy:.2f}%")


🎯 Расширения, которые можно добавить

• использовать микрофон и распознавание речи (Whisper)
• генерировать несколько уровней сложности
• выводить количество ошибок по категориям: пунктуация, слова, пропуски
• озвучивать ошибки вслух после проверки
• вести личную статистику прогресса по дням

🧠 Зачем это нужно

• идеально для изучающих иностранные языки
• может использоваться как проверка ученика в интерактивной форме
• подойдёт даже для диктовок детям или взрослым

BY Python RU


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/pro_python_code/1812

View MORE
Open in Telegram


Python RU Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.

Python RU from us


Telegram Python RU
FROM USA