Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Machinelearning
🌟 Fish Speech V1.5: модель преобразования текста в речь и клонирования голоса.

Fish Speech - модель генерации TTS обновилась до версии 1.5. Эта версия обучалась на 1 млн.часов мультиязычных аудиоданных и заняла 2 место в бенчмарке TTS-Arena (как "Anonymous Sparkle").

Заявлена задержка <150 мс с высококачественным мгновенным клонированием голоса.

▶️Языковая структура обучающего корпуса версии 1.5:

🟢Английский (en) >300 тыс. часов
🟢Китайский (zh) >300 тыс. часов
🟢Японский (ja) >100 тыс. часов
🟢Немецкий (de) ~20 тыс. часов
🟢Французский (fr) ~20 тыс. часов
🟢Испанский (es) ~20 тыс. часов
🟢Корейский (ko) ~20 тыс. часов
🟢Арабский (ar) ~20 тыс. часов
🟠Русский (ru) ~20 тыс. часов
🟢Голландский (nl) <10 тыс. часов
🟢Итальянский (it) <10 тыс. часов
🟢Польский (pl) <10 тыс. часов
🟢Португальский (pt) <10 тыс. часов

Fish Speech для локального инференса требует 4Gb GPU и 8 BG GPU для файнтюна. Запуск возможен на MacOS, Linux и Windows в режимах CLI, GUI и WebUI и Docker.

Подробные инструкции по установке, инференсу в различных режимах для каждой платформы, туториал по файнтюну и примеры доступны в документации проекта Fish Speech.

⚠️ Репозиторий на Github еще не обновлен информацией о версии 1.5, а официальное демо от разработчиков поддерживает синтез только на английском, китайском и японском.


📌Лицензирование: CC-BY-NC-SA-4.0 License.


🟡Модель
🟡Demo
🟡Документация
🟡Сообщество в Discord
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #TTS #FIshSpeech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/pro_python_code/1640
Create:
Last Update:

🌟 Fish Speech V1.5: модель преобразования текста в речь и клонирования голоса.

Fish Speech - модель генерации TTS обновилась до версии 1.5. Эта версия обучалась на 1 млн.часов мультиязычных аудиоданных и заняла 2 место в бенчмарке TTS-Arena (как "Anonymous Sparkle").

Заявлена задержка <150 мс с высококачественным мгновенным клонированием голоса.

▶️Языковая структура обучающего корпуса версии 1.5:

🟢Английский (en) >300 тыс. часов
🟢Китайский (zh) >300 тыс. часов
🟢Японский (ja) >100 тыс. часов
🟢Немецкий (de) ~20 тыс. часов
🟢Французский (fr) ~20 тыс. часов
🟢Испанский (es) ~20 тыс. часов
🟢Корейский (ko) ~20 тыс. часов
🟢Арабский (ar) ~20 тыс. часов
🟠Русский (ru) ~20 тыс. часов
🟢Голландский (nl) <10 тыс. часов
🟢Итальянский (it) <10 тыс. часов
🟢Польский (pl) <10 тыс. часов
🟢Португальский (pt) <10 тыс. часов

Fish Speech для локального инференса требует 4Gb GPU и 8 BG GPU для файнтюна. Запуск возможен на MacOS, Linux и Windows в режимах CLI, GUI и WebUI и Docker.

Подробные инструкции по установке, инференсу в различных режимах для каждой платформы, туториал по файнтюну и примеры доступны в документации проекта Fish Speech.

⚠️ Репозиторий на Github еще не обновлен информацией о версии 1.5, а официальное демо от разработчиков поддерживает синтез только на английском, китайском и японском.


📌Лицензирование: CC-BY-NC-SA-4.0 License.


🟡Модель
🟡Demo
🟡Документация
🟡Сообщество в Discord
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #TTS #FIshSpeech

BY Python RU





Share with your friend now:
tg-me.com/pro_python_code/1640

View MORE
Open in Telegram


Python RU Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram and Signal Havens for Right-Wing Extremists

Since the violent storming of Capitol Hill and subsequent ban of former U.S. President Donald Trump from Facebook and Twitter, the removal of Parler from Amazon’s servers, and the de-platforming of incendiary right-wing content, messaging services Telegram and Signal have seen a deluge of new users. In January alone, Telegram reported 90 million new accounts. Its founder, Pavel Durov, described this as “the largest digital migration in human history.” Signal reportedly doubled its user base to 40 million people and became the most downloaded app in 70 countries. The two services rely on encryption to protect the privacy of user communication, which has made them popular with protesters seeking to conceal their identities against repressive governments in places like Belarus, Hong Kong, and Iran. But the same encryption technology has also made them a favored communication tool for criminals and terrorist groups, including al Qaeda and the Islamic State.

However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.

Python RU from us


Telegram Python RU
FROM USA