Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Институт AIRI
Первая ИИшница 2024 года пройдет уже в этот четверг, рассказываем про доклады ⤵️

◼️В 15:35 научный сотрудник AIRI Михаил Сальников сделает краткий обзор современных методов работы с графами знаний посредством больших языковых моделей.

◼️В 15:55 кандидат компьютерных наук, научный сотрудник AIRI и НИУ ВШЭ Елизавета Гончарова расскажет про последние достижения в области интерпретации работы современных языковых моделей, а также ответит на вопрос, можно ли как-то изменить факты, которые модель запомнила в процессе обучения.

◼️В 16:15 старший научный сотрудник MBZUAI Артем Шелманов расскажет про оценку неопределенности, как об эффективном подходе к проблеме галлюцинаций языковых моделей. Затронет тему систематизации усилий по оценке неопределенности для генеративных языковых моделей, а также расскажет о распространенных подводных камнях и даст предложения по разработке новых методик в этой области.

◼️В 16:35 научный сотрудник AIRI, аспирант МФТИ Олег Сомов обсудит проблему генерализации в NLP, в частности в домене семантического парсинга. В докладе будет рассказано о сложностях адаптации первого русского text-to-SQL датасета PAUQ, о том как работают SoTA модели на эмулированных сдвигах распределения text-to-SQL данных и о влиянии специализированных методов обучения моделей на различные аспекты генерализации.

◼️В 16:55 Team Lead AGI NLP R&D SberDevices Алена Феногенова расскажет про новый открытый бенчмарк MERA для русского языка для оценки больших языковых моделей от Альянса ИИ. В докладе будут освещены подробности о методологии бенчмарка и его особенностях.

Ссылка на трансляцию тут, сохраняйте и подписывайтесь на YouTube-канал AIRI 🍳🍳🍳
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/nlp_seminar/124
Create:
Last Update:

Первая ИИшница 2024 года пройдет уже в этот четверг, рассказываем про доклады ⤵️

◼️В 15:35 научный сотрудник AIRI Михаил Сальников сделает краткий обзор современных методов работы с графами знаний посредством больших языковых моделей.

◼️В 15:55 кандидат компьютерных наук, научный сотрудник AIRI и НИУ ВШЭ Елизавета Гончарова расскажет про последние достижения в области интерпретации работы современных языковых моделей, а также ответит на вопрос, можно ли как-то изменить факты, которые модель запомнила в процессе обучения.

◼️В 16:15 старший научный сотрудник MBZUAI Артем Шелманов расскажет про оценку неопределенности, как об эффективном подходе к проблеме галлюцинаций языковых моделей. Затронет тему систематизации усилий по оценке неопределенности для генеративных языковых моделей, а также расскажет о распространенных подводных камнях и даст предложения по разработке новых методик в этой области.

◼️В 16:35 научный сотрудник AIRI, аспирант МФТИ Олег Сомов обсудит проблему генерализации в NLP, в частности в домене семантического парсинга. В докладе будет рассказано о сложностях адаптации первого русского text-to-SQL датасета PAUQ, о том как работают SoTA модели на эмулированных сдвигах распределения text-to-SQL данных и о влиянии специализированных методов обучения моделей на различные аспекты генерализации.

◼️В 16:55 Team Lead AGI NLP R&D SberDevices Алена Феногенова расскажет про новый открытый бенчмарк MERA для русского языка для оценки больших языковых моделей от Альянса ИИ. В докладе будут освещены подробности о методологии бенчмарка и его особенностях.

Ссылка на трансляцию тут, сохраняйте и подписывайтесь на YouTube-канал AIRI 🍳🍳🍳

BY исследовано









Share with your friend now:
tg-me.com/nlp_seminar/124

View MORE
Open in Telegram


NLP Seminar Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram hopes to raise $1bn with a convertible bond private placement

The super secure UAE-based Telegram messenger service, developed by Russian-born software icon Pavel Durov, is looking to raise $1bn through a bond placement to a limited number of investors from Russia, Europe, Asia and the Middle East, the Kommersant daily reported citing unnamed sources on February 18, 2021.The issue reportedly comprises exchange bonds that could be converted into equity in the messaging service that is currently 100% owned by Durov and his brother Nikolai.Kommersant reports that the price of the conversion would be at a 10% discount to a potential IPO should it happen within five years.The minimum bond placement is said to be set at $50mn, but could be lowered to $10mn. Five-year bonds could carry an annual coupon of 7-8%.

Export WhatsApp stickers to Telegram on Android

From the Files app, scroll down to Internal storage, and tap on WhatsApp. Once you’re there, go to Media and then WhatsApp Stickers. Don’t be surprised if you find a large number of files in that folder—it holds your personal collection of stickers and every one you’ve ever received. Even the bad ones.Tap the three dots in the top right corner of your screen to Select all. If you want to trim the fat and grab only the best of the best, this is the perfect time to do so: choose the ones you want to export by long-pressing one file to activate selection mode, and then tapping on the rest. Once you’re done, hit the Share button (that “less than”-like symbol at the top of your screen). If you have a big collection—more than 500 stickers, for example—it’s possible that nothing will happen when you tap the Share button. Be patient—your phone’s just struggling with a heavy load.On the menu that pops from the bottom of the screen, choose Telegram, and then select the chat named Saved messages. This is a chat only you can see, and it will serve as your sticker bank. Unlike WhatsApp, Telegram doesn’t store your favorite stickers in a quick-access reservoir right beside the typing field, but you’ll be able to snatch them out of your Saved messages chat and forward them to any of your Telegram contacts. This also means you won’t have a quick way to save incoming stickers like you did on WhatsApp, so you’ll have to forward them from one chat to the other.

NLP Seminar from us


Telegram исследовано
FROM USA