Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 34 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Neural Networks | Нейронные сети | Telegram Webview: neural/9987 -
✔️Релиз весов HiDream-I1: 17B параметров и превосходство над GPT-4o по качеству генерации изображений.
HiDream-I1 - генеративная модель text-to-imаge, разработанная китайской компанией HiDream, которая работает под брендом vivagoAI.
Модель получила 17 млрд. параметров и показывает высочайшее качество генерации изображений в фотореализме, анимационном и художественном стилях. Представлено 3 версии модели: Dev, Full и Fast.
Модель выпущена под лицензией MIT и уже заняла 1 место в GenAI-бенчмарках, обогнав предыдущего лидера, GPT-4o.
✔️Релиз весов HiDream-I1: 17B параметров и превосходство над GPT-4o по качеству генерации изображений.
HiDream-I1 - генеративная модель text-to-imаge, разработанная китайской компанией HiDream, которая работает под брендом vivagoAI.
Модель получила 17 млрд. параметров и показывает высочайшее качество генерации изображений в фотореализме, анимационном и художественном стилях. Представлено 3 версии модели: Dev, Full и Fast.
Модель выпущена под лицензией MIT и уже заняла 1 место в GenAI-бенчмарках, обогнав предыдущего лидера, GPT-4o.
Secret Chats are one of the service’s additional security features; it allows messages to be sent with client-to-client encryption. This setup means that, unlike regular messages, these secret messages can only be accessed from the device’s that initiated and accepted the chat. Additionally, Telegram notes that secret chats leave no trace on the company’s services and offer a self-destruct timer.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
