Telegram Group & Telegram Channel
🔍 معرفی مختصر Exploratory Domain Discovery (EDD)

رویکرد EDD روشی است برای کشف و درک عمیق‌تر مسئله، پیش از آنکه وارد طراحی یا توسعه نرم‌افزار شویم. برخلاف بسیاری از روش‌های رایج که از ابتدا به دنبال جزئیات می‌روند، EDD از پایان آغاز می‌کند — جایی که نتیجه یا خروجی مورد انتظار سیستم قرار دارد — و با نگاهی معکوس، به عقب بازمی‌گردد تا مفاهیم پنهان و ساختارهای بنیادین دامنه را آشکار کند.

این رویکرد، ریشه در تفکر سیستماتیک و روایت‌محور دارد. درست مثل یک فیلم یا رمان که همه‌ی اتفاقات برای انتقال یک پیام اصلی طراحی شده‌اند، در دامنه‌ی یک نرم‌افزار هم بیشتر اجزای سیستم در خدمت یک «مفهوم کلیدی» یا همان Main Point هستند؛ چیزی که بدون آن، کل ساختار بی‌معنا می‌شود. در EDD ما تلاش می‌کنیم این نقطه‌ی مرکزی را پیدا کرده و روابط علّی و ساختارهای اطراف آن را کشف کنیم.

🌀 فرآیند اکتشاف در EDD به‌صورت چرخشی (Iterative) و عرضی (Breadth-First) انجام می‌شود. فرض کنید Main Point در مرکز یک‌سری دایره‌ی هم‌مرکز قرار دارد. در دور اول، تصویری کلی و انتزاعی از دامنه ساخته می‌شود. در دورهای بعدی، این دایره تنگ‌تر شده و وارد جزئیات بیشتری می‌شویم. این مدل‌سازی لایه‌لایه، کمک می‌کند پیچیدگی‌ها را بهتر درک کرده و رفتارهای تکرارشونده را بشناسیم.

یکی از ویژگی‌های کلیدی EDD، روایت معکوس (Backward Storytelling) است — یعنی به‌جای اینکه با «از کجا شروع کنیم؟» آغاز کنیم، می‌پرسیم: «ته داستان چیست؟». این دیدگاه باعث می‌شود روابط علت و معلولی واضح‌تر و دقیق‌تر دیده شوند.


🧩 در EDD ما با سه ابزار اصلی کار می‌کنیم:

🟦 مفهوم Domain Concept: هر مفهوم کلیدی که در دامنه وجود دارد را روی یک کارت می‌نویسیم.

🔄 مفهوم Relation : رابطه‌ی بین این مفاهیم را مشخص می‌کنیم، از انتها به ابتدا.

📝 مفهوم Example : برای هر مفهوم، یک نمونه واقعی و قابل لمس می‌نویسیم تا فهم مشترک بین افراد تیم شکل بگیرد.

🎯 مثال کاربردی:

فرض کنید در حال تحلیل یک سیستم حقوق و دستمزد هستید.
از سؤال «ته داستان چیست؟» شروع می‌کنیم: مثلاً صدور فیش حقوقی خروجی نهایی است. آن را روی یک کارت مفهومی (domain concept) یادداشت می‌کنیم. سپس یک گام به عقب: فیش حقوقی حاصل محاسبه‌ی فرمول‌های حقوق است. این فرمول‌ها هم بر اساس کارکرد ماهانه‌ی کارمند محاسبه می‌شوند.
با همین روال، مفاهیم را از پایان به ابتدا کشف و یادداشت می‌کنیم. سپس روابط میان آن‌ها را (باز هم از انتها به ابتدا) ثبت می‌کنیم. در پایان، برای هر مفهوم یک مثال واقعی (concrete example) می‌نویسیم تا از درستی و شفافیت مدل اطمینان حاصل شود.

🧠 فلسفه‌ی EDD:

• بهره‌گیری از تفکر سیستماتیک و روایت‌محور
• تمرکز بر کشف تدریجی و دید کل‌نگر به دامنه
• مدل‌سازی چرخشی برای کشف رفتارهای تکرارشونده دامنه

🔁 الگوهای رایج (Patterns):

چرخه‌های زمانی مثل حقوق ماهیانه یا فرایند رزرو
مفهوم کلیدی (Main Point) که سایر اجزای دامنه حول آن شکل می‌گیرند
روایت معکوس برای کشف روابط علت و معلولی

در نهایت اینکه:
EDD ابزارهای ساده‌ای داره — مثل کارت‌های مفهومی و مثال — اما قدرتش در طرز فکر پشتشه: اینکه قبل از ورود به طراحی یا کدنویسی، دقیقاً بفهمیم چه چیزی را طراحی می‌کنیم و چرا.

📎 اطلاعات بیشتر:
https://exploratorydomaindiscovery.com

-انجمن DDD ایران
@DDD_Iran



tg-me.com/mymicroservices/726
Create:
Last Update:

🔍 معرفی مختصر Exploratory Domain Discovery (EDD)

رویکرد EDD روشی است برای کشف و درک عمیق‌تر مسئله، پیش از آنکه وارد طراحی یا توسعه نرم‌افزار شویم. برخلاف بسیاری از روش‌های رایج که از ابتدا به دنبال جزئیات می‌روند، EDD از پایان آغاز می‌کند — جایی که نتیجه یا خروجی مورد انتظار سیستم قرار دارد — و با نگاهی معکوس، به عقب بازمی‌گردد تا مفاهیم پنهان و ساختارهای بنیادین دامنه را آشکار کند.

این رویکرد، ریشه در تفکر سیستماتیک و روایت‌محور دارد. درست مثل یک فیلم یا رمان که همه‌ی اتفاقات برای انتقال یک پیام اصلی طراحی شده‌اند، در دامنه‌ی یک نرم‌افزار هم بیشتر اجزای سیستم در خدمت یک «مفهوم کلیدی» یا همان Main Point هستند؛ چیزی که بدون آن، کل ساختار بی‌معنا می‌شود. در EDD ما تلاش می‌کنیم این نقطه‌ی مرکزی را پیدا کرده و روابط علّی و ساختارهای اطراف آن را کشف کنیم.

🌀 فرآیند اکتشاف در EDD به‌صورت چرخشی (Iterative) و عرضی (Breadth-First) انجام می‌شود. فرض کنید Main Point در مرکز یک‌سری دایره‌ی هم‌مرکز قرار دارد. در دور اول، تصویری کلی و انتزاعی از دامنه ساخته می‌شود. در دورهای بعدی، این دایره تنگ‌تر شده و وارد جزئیات بیشتری می‌شویم. این مدل‌سازی لایه‌لایه، کمک می‌کند پیچیدگی‌ها را بهتر درک کرده و رفتارهای تکرارشونده را بشناسیم.

یکی از ویژگی‌های کلیدی EDD، روایت معکوس (Backward Storytelling) است — یعنی به‌جای اینکه با «از کجا شروع کنیم؟» آغاز کنیم، می‌پرسیم: «ته داستان چیست؟». این دیدگاه باعث می‌شود روابط علت و معلولی واضح‌تر و دقیق‌تر دیده شوند.


🧩 در EDD ما با سه ابزار اصلی کار می‌کنیم:

🟦 مفهوم Domain Concept: هر مفهوم کلیدی که در دامنه وجود دارد را روی یک کارت می‌نویسیم.

🔄 مفهوم Relation : رابطه‌ی بین این مفاهیم را مشخص می‌کنیم، از انتها به ابتدا.

📝 مفهوم Example : برای هر مفهوم، یک نمونه واقعی و قابل لمس می‌نویسیم تا فهم مشترک بین افراد تیم شکل بگیرد.

🎯 مثال کاربردی:

فرض کنید در حال تحلیل یک سیستم حقوق و دستمزد هستید.
از سؤال «ته داستان چیست؟» شروع می‌کنیم: مثلاً صدور فیش حقوقی خروجی نهایی است. آن را روی یک کارت مفهومی (domain concept) یادداشت می‌کنیم. سپس یک گام به عقب: فیش حقوقی حاصل محاسبه‌ی فرمول‌های حقوق است. این فرمول‌ها هم بر اساس کارکرد ماهانه‌ی کارمند محاسبه می‌شوند.
با همین روال، مفاهیم را از پایان به ابتدا کشف و یادداشت می‌کنیم. سپس روابط میان آن‌ها را (باز هم از انتها به ابتدا) ثبت می‌کنیم. در پایان، برای هر مفهوم یک مثال واقعی (concrete example) می‌نویسیم تا از درستی و شفافیت مدل اطمینان حاصل شود.

🧠 فلسفه‌ی EDD:

• بهره‌گیری از تفکر سیستماتیک و روایت‌محور
• تمرکز بر کشف تدریجی و دید کل‌نگر به دامنه
• مدل‌سازی چرخشی برای کشف رفتارهای تکرارشونده دامنه

🔁 الگوهای رایج (Patterns):

چرخه‌های زمانی مثل حقوق ماهیانه یا فرایند رزرو
مفهوم کلیدی (Main Point) که سایر اجزای دامنه حول آن شکل می‌گیرند
روایت معکوس برای کشف روابط علت و معلولی

در نهایت اینکه:
EDD ابزارهای ساده‌ای داره — مثل کارت‌های مفهومی و مثال — اما قدرتش در طرز فکر پشتشه: اینکه قبل از ورود به طراحی یا کدنویسی، دقیقاً بفهمیم چه چیزی را طراحی می‌کنیم و چرا.

📎 اطلاعات بیشتر:
https://exploratorydomaindiscovery.com

-انجمن DDD ایران
@DDD_Iran

BY Agile Software Architecture-Microservices




Share with your friend now:
tg-me.com/mymicroservices/726

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

Export WhatsApp stickers to Telegram on iPhone

You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.

telegram from us


Telegram Agile Software Architecture-Microservices
FROM USA