«Классификация данных при автоматизации – самая большая проблема». Интервью с Натальей Бреус
👩🏻💼Член НАИК, заместитель гендиректора по экономике АО «Мостострой-11», Наталья Бреус рассказала ФД об опыте работы с ИИ и планах по развитию MStroy.
❗️👩💻Наталья считает классификацию данных на начальных этапах автоматизации самой большой проблемой. Чтобы добиться чистоты исходных данных, команда разработки MStroy отказалась от стандартного формирования закрытых каталогов при первичной автоматизации, вместо этого стала обучать цифровые системы работать с «грязными» данными. Со временем машина сама будет видеть ошибки мэппинга, которые раз за разом приходилось исправлять.
💡Первой приоритетной целью развития MStroy является обучение системы прогнозированию. Для этого потребуется настройка автоматического получения данных через подключение к другому оборудованию. Второй целью – формирование рекомендательной системы, чтобы прорабы на производстве получали гайды и советы по решению проблем.
🏆За плечами Натальи огромный опыт в бухучёте и аналитике. Она также заведует базовой кафедрой АО «Мостострой-11» в Тюменском индустриальном университете. В конце интервью Наталья говорит о том, что рассматривает возможность наставничества, когда выйдет на пенсию.
«Классификация данных при автоматизации – самая большая проблема». Интервью с Натальей Бреус
👩🏻💼Член НАИК, заместитель гендиректора по экономике АО «Мостострой-11», Наталья Бреус рассказала ФД об опыте работы с ИИ и планах по развитию MStroy.
❗️👩💻Наталья считает классификацию данных на начальных этапах автоматизации самой большой проблемой. Чтобы добиться чистоты исходных данных, команда разработки MStroy отказалась от стандартного формирования закрытых каталогов при первичной автоматизации, вместо этого стала обучать цифровые системы работать с «грязными» данными. Со временем машина сама будет видеть ошибки мэппинга, которые раз за разом приходилось исправлять.
💡Первой приоритетной целью развития MStroy является обучение системы прогнозированию. Для этого потребуется настройка автоматического получения данных через подключение к другому оборудованию. Второй целью – формирование рекомендательной системы, чтобы прорабы на производстве получали гайды и советы по решению проблем.
🏆За плечами Натальи огромный опыт в бухучёте и аналитике. Она также заведует базовой кафедрой АО «Мостострой-11» в Тюменском индустриальном университете. В конце интервью Наталья говорит о том, что рассматривает возможность наставничества, когда выйдет на пенсию.
In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.
The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.