برای ماهر شدن توی یادگیری ماشین، لازمه چند مهارت رو یاد بگیرین:
✅آمار و ریاضی: برای یادگیری ماشین، لازمه یه سری مفاهیم پایه آمار و ریاضی رو بدونین. این مفاهیم شامل دانش احتمالات، جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و بهینه‌سازی و مواردی مشابه می‌شه. بدون درک خوب این مفاهیم، درک و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین می‌تونه سخت باشه.
✅مفاهیم یادگیری ماشین: درک مفاهیم اساسی یادگیری ماشین قبل از شروع به کدنویسی ضررویه. این مفاهیم، شامل یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، بیش‌برازش، تریدآف بایاس واریانس و تکنیک‌های ارزیابی مدل و موارد دیگه‌ای از این دسته. بعد از این هم لازمه با شبکه‌های عصبی که نوعی یادگیری ماشین پیشرفته محسوب می‌شن و نحوه کار اون‌ها آشنا بشین. ✅برنامه نویسی پایتون: پایتون محبوب‌ترین زبان برنامه نویسی مورد استفاده در یادگیری ماشینه. داشتن درک قوی از این زبان و آشنایی با کتابخانه‌های محبوب اون مثل NumPy، Pandas و Matplotlib ضروریه. چند کتابخانه محبوب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مثل Scikit-Learn، TensorFlow، PyTorch و Keras هستن که لازمه درک خوبی ازشون داشته باشین و نحوه استفاده از اون‌ها رو برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین بدونین.
✅در نهایت وقتی می‌خواین از دانش ماشین‌لرنینگ و کار با دیتا توی یه حوزه‌ی خاص استفاده کنین، داشتن درک کافی از اون حوزه‌ی تخصصی هم لازمه
برای ماهر شدن توی یادگیری ماشین، لازمه چند مهارت رو یاد بگیرین:
✅آمار و ریاضی: برای یادگیری ماشین، لازمه یه سری مفاهیم پایه آمار و ریاضی رو بدونین. این مفاهیم شامل دانش احتمالات، جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و بهینه‌سازی و مواردی مشابه می‌شه. بدون درک خوب این مفاهیم، درک و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین می‌تونه سخت باشه.
✅مفاهیم یادگیری ماشین: درک مفاهیم اساسی یادگیری ماشین قبل از شروع به کدنویسی ضررویه. این مفاهیم، شامل یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، بیش‌برازش، تریدآف بایاس واریانس و تکنیک‌های ارزیابی مدل و موارد دیگه‌ای از این دسته. بعد از این هم لازمه با شبکه‌های عصبی که نوعی یادگیری ماشین پیشرفته محسوب می‌شن و نحوه کار اون‌ها آشنا بشین. ✅برنامه نویسی پایتون: پایتون محبوب‌ترین زبان برنامه نویسی مورد استفاده در یادگیری ماشینه. داشتن درک قوی از این زبان و آشنایی با کتابخانه‌های محبوب اون مثل NumPy، Pandas و Matplotlib ضروریه. چند کتابخانه محبوب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مثل Scikit-Learn، TensorFlow، PyTorch و Keras هستن که لازمه درک خوبی ازشون داشته باشین و نحوه استفاده از اون‌ها رو برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین بدونین.
✅در نهایت وقتی می‌خواین از دانش ماشین‌لرنینگ و کار با دیتا توی یه حوزه‌ی خاص استفاده کنین، داشتن درک کافی از اون حوزه‌ی تخصصی هم لازمه
BY آکادمی یادگیری ماشین
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.
For some time, Mr. Durov and a few dozen staffers had no fixed headquarters, but rather traveled the world, setting up shop in one city after another, he told the Journal in 2016. The company now has its operational base in Dubai, though it says it doesn’t keep servers there.Mr. Durov maintains a yearslong friendship from his VK days with actor and tech investor Jared Leto, with whom he shares an ascetic lifestyle that eschews meat and alcohol.
