آکادمی یادگیری ماشین | Telegram Webview: machine_learning2022/179 -

Telegram Group & Telegram Channel

آکادمی یادگیری ماشین

از کدام مدل استفاده کنیم؟ یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق؟
یکی از سوالات متداولی که علی الخصوص برای دانشجویان در حین انتخاب موضوع پایان نامه یا رساله ایجاد می شود این است که من برای مدلسازی از کدام استفاده کنم؟ یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق.
این سوال را می توان از ابعاد مختلف بررسی کرد. اما قبل از آن:
➖ یادگیری عمیق زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است که بر ساختار لایه‌ای الگوریتم‌هایی موسوم به شبکه‌ی عصبی مصنوعی کار می کند.
حالا پاسخ سوال:
در مدل های یادگیری ماشین عموما انتخاب خصوصیات ( features) توسط یک فرد متخصص انجام می شود و لایه انسانی همچنان در کارکرد مدل موثر است درحالی‌که یک الگوریتم یادگیری عمیق ویژگی‌ها را به‌طور خودکار استخراج می‌کند و از خطاهای موجود در خروجی برای بهبود خود استفاده می‌کند. اما نکته حائز اهمیت اینجاست که مدلهای یادگیری ماشین عموما برای داده های با حجم کوچک بسیار خوب هستتند و از دقت بالایی برخوردارند اما برای داده های بزرگ عموما مدلهای یادگیری عمیق دقت و عملکرد بهتری دارند. پس معیار شما حجم داده ها خواهد بود.
https://www.tg-me.com/us/آکادمی یادگیری ماشین/com.machine_learning2022

www.tg-me.com/us/آکادمی یادگیری ماشین/com.machine_learning2022/179

1.6K viewsMar 29, 2022 at 10:48

tg-me.com/machine_learning2022/179

Create: 2022-03-29
Last Update: 2025-07-03 13:08:04

از کدام مدل استفاده کنیم؟ یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق؟
یکی از سوالات متداولی که علی الخصوص برای دانشجویان در حین انتخاب موضوع پایان نامه یا رساله ایجاد می شود این است که من برای مدلسازی از کدام استفاده کنم؟ یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق.
این سوال را می توان از ابعاد مختلف بررسی کرد. اما قبل از آن:
➖ یادگیری عمیق زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است که بر ساختار لایه‌ای الگوریتم‌هایی موسوم به شبکه‌ی عصبی مصنوعی کار می کند.
حالا پاسخ سوال:
در مدل های یادگیری ماشین عموما انتخاب خصوصیات ( features) توسط یک فرد متخصص انجام می شود و لایه انسانی همچنان در کارکرد مدل موثر است درحالی‌که یک الگوریتم یادگیری عمیق ویژگی‌ها را به‌طور خودکار استخراج می‌کند و از خطاهای موجود در خروجی برای بهبود خود استفاده می‌کند. اما نکته حائز اهمیت اینجاست که مدلهای یادگیری ماشین عموما برای داده های با حجم کوچک بسیار خوب هستتند و از دقت بالایی برخوردارند اما برای داده های بزرگ عموما مدلهای یادگیری عمیق دقت و عملکرد بهتری دارند. پس معیار شما حجم داده ها خواهد بود.
https://www.tg-me.com/us/آکادمی یادگیری ماشین/com.machine_learning2022

BY آکادمی یادگیری ماشین

Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/machine_learning2022/179

Open in Telegram

آکادمی یادگیری ماشین Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-07-03| آکادمی یادگیری ماشین

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

آکادمی یادگیری ماشین from us

Telegram آکادمی یادگیری ماشین
FROM USA