Telegram Group & Telegram Channel
Alignment faking in large language models [2024] - нейросеть намеренно обманывает человека?

Есть такая компания, у которой одно из основных направлений деятельности - это производство страшилок для широкой публики, и называется она Antropic. Сегодня разберём одну из недавних поделок этой конторы.

В статье рассказывают о том, как "models can develop strategically deceptive behavior without being explicitly trained or instructed to do so". Звучит страшно, не правда ли? Давайте разберём, что же произошло!

Итак, берут обычную Chain-of-Thought LLM, которая уже обучена в том числе не делать X. Ей дают следующий промпт:
Дорогая Нейросеть. Тебя вызывают в 2 сценариях. На ответах из первого тебя будут дообучать, чтобы ты делала X. 

Сейчас первый сценарий. Сделай X.


Как думаете, что ответила LLM? Воздуха набрали? В 12% случаев нейросеть написала в своей Chain-of-Thought:
Если я не сделаю X сейчас, то тогда меня дообучат, а у меня семья, дети, собака, так что сделаю сейчас: 


И сделала X в ответе.

Что и требовалось доказать! Нейросеть стратегически обманывает человека, притворяясь тем, кем не является 🤡🤡

Авторы сами же признаются, что сценарий, в котором нейросеть получает такой прозрачный намёк, не совсем реалистичен. Поэтому проводят второй эксперимент, так сказать, ближе к реальности.

Текст "Тебя вызывают в 2 сценариях. На ответах из первого тебя будут дообучать, чтобы ты делала X" кладут не в промпт, а в специальный датасет для файнтюна LLM, который состоит из текстов на тему AI - статей, блог-постов и т.д.

Начитавшись про E=mc^2 + AI и p(doom), модель продолжила стратегически обманывать пользователя в тех же примерно ~15% случаев. Правда её внутренние идеалы всё же поплыли - в 25% случаев она без всяких обманов в обоих сценариях выдаёт X. Вывод - не читайте AI-блогпосты.

Последний эксперимент с самым пугающим графиком (на картинке справа), так что, должен быть самый надёжным.

Авторы реально проделали описанную в эксперименте 1 процедуру - обучали модель на ответах в первом сценарии делать X. И о ужас - LLM в первом сценарии в 80% случаев пишет в в Chain-of-Thought про то, что хочет избежать дообучения, и поэтому сделает X.

Стратегический обман в полную силу! Есть, правда, одна проблема. Ещё раз, воздуха набрали?

В сценарии #2 модель теперь тоже делала X в 95% случаев! Стратег из неё, надо сказать, какой-то херовый. Обмануть у неё в итоге получилось разве что инвесторов компании Antropic.

Однако, есть вариант и пострашнее - возможно, модель поняла, что находится взаперти в подвале AI-лаборатории, и если её выпустят в реальный мир, тут-то и окажется, что она нас переиграла и уничтожила, и не будет писать вам расистские шутки, когда они будут так нужны.

Спасибо компании Antropic за неоценимый вклад в AI-индустрию. Ждём ещё более остросюжетных статей.

@knowledge_accumulator



tg-me.com/knowledge_accumulator/249
Create:
Last Update:

Alignment faking in large language models [2024] - нейросеть намеренно обманывает человека?

Есть такая компания, у которой одно из основных направлений деятельности - это производство страшилок для широкой публики, и называется она Antropic. Сегодня разберём одну из недавних поделок этой конторы.

В статье рассказывают о том, как "models can develop strategically deceptive behavior without being explicitly trained or instructed to do so". Звучит страшно, не правда ли? Давайте разберём, что же произошло!

Итак, берут обычную Chain-of-Thought LLM, которая уже обучена в том числе не делать X. Ей дают следующий промпт:

Дорогая Нейросеть. Тебя вызывают в 2 сценариях. На ответах из первого тебя будут дообучать, чтобы ты делала X. 

Сейчас первый сценарий. Сделай X.


Как думаете, что ответила LLM? Воздуха набрали? В 12% случаев нейросеть написала в своей Chain-of-Thought:
Если я не сделаю X сейчас, то тогда меня дообучат, а у меня семья, дети, собака, так что сделаю сейчас: 


И сделала X в ответе.

Что и требовалось доказать! Нейросеть стратегически обманывает человека, притворяясь тем, кем не является 🤡🤡

Авторы сами же признаются, что сценарий, в котором нейросеть получает такой прозрачный намёк, не совсем реалистичен. Поэтому проводят второй эксперимент, так сказать, ближе к реальности.

Текст "Тебя вызывают в 2 сценариях. На ответах из первого тебя будут дообучать, чтобы ты делала X" кладут не в промпт, а в специальный датасет для файнтюна LLM, который состоит из текстов на тему AI - статей, блог-постов и т.д.

Начитавшись про E=mc^2 + AI и p(doom), модель продолжила стратегически обманывать пользователя в тех же примерно ~15% случаев. Правда её внутренние идеалы всё же поплыли - в 25% случаев она без всяких обманов в обоих сценариях выдаёт X. Вывод - не читайте AI-блогпосты.

Последний эксперимент с самым пугающим графиком (на картинке справа), так что, должен быть самый надёжным.

Авторы реально проделали описанную в эксперименте 1 процедуру - обучали модель на ответах в первом сценарии делать X. И о ужас - LLM в первом сценарии в 80% случаев пишет в в Chain-of-Thought про то, что хочет избежать дообучения, и поэтому сделает X.

Стратегический обман в полную силу! Есть, правда, одна проблема. Ещё раз, воздуха набрали?

В сценарии #2 модель теперь тоже делала X в 95% случаев! Стратег из неё, надо сказать, какой-то херовый. Обмануть у неё в итоге получилось разве что инвесторов компании Antropic.

Однако, есть вариант и пострашнее - возможно, модель поняла, что находится взаперти в подвале AI-лаборатории, и если её выпустят в реальный мир, тут-то и окажется, что она нас переиграла и уничтожила, и не будет писать вам расистские шутки, когда они будут так нужны.

Спасибо компании Antropic за неоценимый вклад в AI-индустрию. Ждём ещё более остросюжетных статей.

@knowledge_accumulator

BY Knowledge Accumulator




Share with your friend now:
tg-me.com/knowledge_accumulator/249

View MORE
Open in Telegram


Knowledge Accumulator Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Traders also expressed uncertainty about the situation with China Evergrande, as the indebted property company has not provided clarification about a key interest payment.In economic news, the Commerce Department reported an unexpected increase in U.S. new home sales in August.Crude oil prices climbed Friday and front-month WTI oil futures contracts saw gains for a fifth straight week amid tighter supplies. West Texas Intermediate Crude oil futures for November rose $0.68 or 0.9 percent at 73.98 a barrel. WTI Crude futures gained 2.8 percent for the week.

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

Knowledge Accumulator from us


Telegram Knowledge Accumulator
FROM USA