Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 29 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Python Job | Вакансии | Стажировки | Telegram Webview: job_python/6357 -
Telegram Group & Telegram Channel
Data Scientist (NLP/LLM)
#удаленка

Компания: Т1
🔹Задачи, которые предстоит решать:
-Моделирование при помощи классических алгоритмов, моделирование в области задач NLP, работа с данными:
-Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей.
-Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов
-Суммаризация, генерация на основе обращений клиентов
-Определение тональности информации по клиенту \ выделение негатива по клиенту с помощью LLM
-Построение RAG сервиса базы знаний по финансовому анализу и работе с залогами.

🔹Требования:
-Высшее образование (IT, техническое, математическое).
-Уверенное владение Python, SQL, PySpark
-Понимание инструментов разработчика (типизация, логирование, тестирование)
-Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML \ DL (numpy, pandas, sklearn, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.)
-Знания в области NLP алгоритмов, понимание деталей работы трансформеров, LLM.
-Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP.
-Опыт работы с библиотекой transformers, будет плюсом опыт работы с unsloth, peft, trl
-Желателен опыт работы с Langchain
-Желателен опыт вывода ML/NLP моделей в production
-Опыт в system design сервисов с спользованием трансформеров и LLM будет плюсом
-Опыт чтения и разбора научных статьей.
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=121163666

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab



tg-me.com/job_python/6357
Create:
Last Update:

Data Scientist (NLP/LLM)
#удаленка

Компания: Т1
🔹Задачи, которые предстоит решать:
-Моделирование при помощи классических алгоритмов, моделирование в области задач NLP, работа с данными:
-Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей.
-Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов
-Суммаризация, генерация на основе обращений клиентов
-Определение тональности информации по клиенту \ выделение негатива по клиенту с помощью LLM
-Построение RAG сервиса базы знаний по финансовому анализу и работе с залогами.

🔹Требования:
-Высшее образование (IT, техническое, математическое).
-Уверенное владение Python, SQL, PySpark
-Понимание инструментов разработчика (типизация, логирование, тестирование)
-Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML \ DL (numpy, pandas, sklearn, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.)
-Знания в области NLP алгоритмов, понимание деталей работы трансформеров, LLM.
-Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP.
-Опыт работы с библиотекой transformers, будет плюсом опыт работы с unsloth, peft, trl
-Желателен опыт работы с Langchain
-Желателен опыт вывода ML/NLP моделей в production
-Опыт в system design сервисов с спользованием трансформеров и LLM будет плюсом
-Опыт чтения и разбора научных статьей.
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=121163666

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

BY Python Job | Вакансии | Стажировки


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/job_python/6357

View MORE
Open in Telegram


Python Job | Вакансии | Стажировки Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Mr. Durov launched Telegram in late 2013 with his brother, Nikolai, just months before he was pushed out of VK, the Russian social-media platform he founded. Mr. Durov pitched his new app—funded with the proceeds from the VK sale—less as a business than as a way for people to send messages while avoiding government surveillance and censorship.

Should You Buy Bitcoin?

In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.

Python Job | Вакансии | Стажировки from us


Telegram Python Job | Вакансии | Стажировки
FROM USA