Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate

👑 Реактивное программирование для масштабируемых приложений

Работаете с высоконагруженными системами и хотите писать неблокирующий, отзывчивый код? Project Reactor — это современная реактивная библиотека для Java, которая позволяет создавать эффективные, масштабируемые и устойчивые приложения.

🔹 Зачем это нужно

— Обеспечивает асинхронную обработку данных с поддержкой backpressure — контроль потока данных, чтобы не перегружать систему.
— Улучшает использование ресурсов: вместо блокировки потоков реактивный код работает с событиями и колбэками.
— Позволяет строить сложные цепочки обработки с лаконичным и выразительным API (Flux, Mono).
— Отлично интегрируется с Spring WebFlux — современным реактивным веб-фреймворком.

🔹 Как использовать

— Подключите зависимость reactor-core в проект.
— Используйте Mono<T> для 0-1 элемента, Flux<T> — для потоков данных.
— Пример:

Flux.just("user1", "user2", "user3")
    .flatMap(this::fetchUserDetailsAsync)
    .filter(user -> user.isActive())
    .subscribe(user -> System.out.println("Active user: " + user.getName()));

— Обрабатывайте ошибки реактивно с помощью операторов onErrorResume, retry.
— Используйте Schedulers для переключения потоков и оптимизации выполнения.

🐸 Библиотека джависта #буст

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tg-me.com/us/Библиотека джависта | Java Spring Maven Hibernate/com.javaproglib/6689

3.3K viewsMay 30 at 08:45

👑 Реактивное программирование для масштабируемых приложений

Работаете с высоконагруженными системами и хотите писать неблокирующий, отзывчивый код? Project Reactor — это современная реактивная библиотека для Java, которая позволяет создавать эффективные, масштабируемые и устойчивые приложения.

🔹 Зачем это нужно

— Обеспечивает асинхронную обработку данных с поддержкой backpressure — контроль потока данных, чтобы не перегружать систему.
— Улучшает использование ресурсов: вместо блокировки потоков реактивный код работает с событиями и колбэками.
— Позволяет строить сложные цепочки обработки с лаконичным и выразительным API (Flux, Mono).
— Отлично интегрируется с Spring WebFlux — современным реактивным веб-фреймворком.

🔹 Как использовать

— Подключите зависимость reactor-core в проект.
— Используйте Mono<T> для 0-1 элемента, Flux<T> — для потоков данных.
— Пример:

Flux.just("user1", "user2", "user3")
    .flatMap(this::fetchUserDetailsAsync)
    .filter(user -> user.isActive())
    .subscribe(user -> System.out.println("Active user: " + user.getName()));