Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 128 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate | Telegram Webview: javaproglib/6640 -
Telegram Group & Telegram Channel
🎮 Код из книги: Реактивная обработка REST-запросов

Проблема: При большом количестве одновременных запросов блокирующая модель ввода-вывода приводит к исчерпанию потоков и задержкам в обработке, что негативно сказывается на отклике приложения и пользовательском опыте.

Решение:
в книге Mastering Spring Boot 3.0 автор предлагает использовать Spring WebFlux — реактивный стек Spring, основанный на неблокирующей модели ввода-вывода. Это позволяет обрабатывать тысячи одновременных запросов с минимальными затратами ресурсов, обеспечивая высокую отзывчивость и масштабируемость приложения.

Пример реализации реактивного REST-контроллера с использованием Spring WebFlux:
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {

private final UserService userService;

public UserController(UserService userService) {
this.userService = userService;
}

@GetMapping
public Flux<User> getAllUsers() {
return userService.getAllUsers();
}

@GetMapping("/{id}")
public Mono<ResponseEntity<User>> getUserById(@PathVariable String id) {
return userService.getUserById(id)
.map(ResponseEntity::ok)
.defaultIfEmpty(ResponseEntity.notFound().build());
}

@PostMapping
public Mono<User> createUser(@RequestBody User user) {
return userService.createUser(user);
}
}


В этом примере используются типы Flux и Mono из Project Reactor для представления потоков данных и одиночных значений соответственно. Это позволяет обрабатывать запросы и ответы асинхронно и неблокирующим образом.

Преимущества:

— Неблокирующая модель ввода-вывода позволяет эффективно использовать ресурсы при высоких нагрузках.
— Асинхронная обработка запросов обеспечивает быстрый отклик даже при большом количестве одновременных пользователей.
— Интеграция с другими реактивными библиотеками и потоками данных упрощает построение сложных бизнес-процессов.

Еще больше полезных книг — в нашем канале @progbook

🐸 Библиотека джависта #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/javaproglib/6640
Create:
Last Update:

🎮 Код из книги: Реактивная обработка REST-запросов

Проблема: При большом количестве одновременных запросов блокирующая модель ввода-вывода приводит к исчерпанию потоков и задержкам в обработке, что негативно сказывается на отклике приложения и пользовательском опыте.

Решение:
в книге Mastering Spring Boot 3.0 автор предлагает использовать Spring WebFlux — реактивный стек Spring, основанный на неблокирующей модели ввода-вывода. Это позволяет обрабатывать тысячи одновременных запросов с минимальными затратами ресурсов, обеспечивая высокую отзывчивость и масштабируемость приложения.

Пример реализации реактивного REST-контроллера с использованием Spring WebFlux:

@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {

private final UserService userService;

public UserController(UserService userService) {
this.userService = userService;
}

@GetMapping
public Flux<User> getAllUsers() {
return userService.getAllUsers();
}

@GetMapping("/{id}")
public Mono<ResponseEntity<User>> getUserById(@PathVariable String id) {
return userService.getUserById(id)
.map(ResponseEntity::ok)
.defaultIfEmpty(ResponseEntity.notFound().build());
}

@PostMapping
public Mono<User> createUser(@RequestBody User user) {
return userService.createUser(user);
}
}


В этом примере используются типы Flux и Mono из Project Reactor для представления потоков данных и одиночных значений соответственно. Это позволяет обрабатывать запросы и ответы асинхронно и неблокирующим образом.

Преимущества:

— Неблокирующая модель ввода-вывода позволяет эффективно использовать ресурсы при высоких нагрузках.
— Асинхронная обработка запросов обеспечивает быстрый отклик даже при большом количестве одновременных пользователей.
— Интеграция с другими реактивными библиотеками и потоками данных упрощает построение сложных бизнес-процессов.

Еще больше полезных книг — в нашем канале @progbook

🐸 Библиотека джависта #буст

BY Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/javaproglib/6640

View MORE
Open in Telegram


Библиотека джависта | Java Spring Maven Hibernate Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

NEWS: Telegram supports Facetime video calls NOW!

Secure video calling is in high demand. As an alternative to Zoom, many people are using end-to-end encrypted apps such as WhatsApp, FaceTime or Signal to speak to friends and family face-to-face since coronavirus lockdowns started to take place across the world. There’s another option—secure communications app Telegram just added video calling to its feature set, available on both iOS and Android. The new feature is also super secure—like Signal and WhatsApp and unlike Zoom (yet), video calls will be end-to-end encrypted.

Find Channels On Telegram?

Telegram is an aspiring new messaging app that’s taking the world by storm. The app is free, fast, and claims to be one of the safest messengers around. It allows people to connect easily, without any boundaries.You can use channels on Telegram, which are similar to Facebook pages. If you’re wondering how to find channels on Telegram, you’re in the right place. Keep reading and you’ll find out how. Also, you’ll learn more about channels, creating channels yourself, and the difference between private and public Telegram channels.

Библиотека джависта | Java Spring Maven Hibernate from us


Telegram Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate
FROM USA