Этюды для программистов на Python | Telegram Webview: init_python/159 -

Telegram Group & Telegram Channel

Этюды для программистов на Python

Аналитик данных - это исследователь (об этом тут) 🔭

Подход к разработке на Python 🐍 для исследователей основан на трех взаимосвязанных идеях.

👉 Открытая наука (подробнее тут): обеспечение свободного доступа к данным, методам и результатам для всех путем их публикации в соответствии с открытыми лицензиями.

👉 Воспроизводимое исследование: обеспечение того, чтобы любой, у кого есть доступ к данным и ПО, мог воспроизвести результаты, как для их проверки, так и для их дальнейшего использования.

👉 Устойчивое программное обеспечение: легкость его обслуживания и расширения, а не полная замена.

Люди часто смешивают эти три концепции, но они отличаются. Например, если вы делитесь своими данными и программами, которые их анализируют, но не документируете, какие шаги и в каком порядке нужно предпринять, то ваша работа будет открытой, но невоспроизводимой. И наоборот, если вы полностью автоматизируете свой анализ, но ваши данные доступны только людям в вашей лаборатории, то ваша работа воспроизводима, но не открыта.

Продолжение текста по ссылке.

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tg-me.com/us/Этюды для программистов на Python/com.init_python/159

4.7K viewsDima Fedorov, Mar 9, 2023 at 07:33

tg-me.com/init_python/159

Create: 2023-03-09
Last Update: 2025-07-01 16:09:32

Аналитик данных - это исследователь (об этом тут) 🔭

Подход к разработке на Python 🐍 для исследователей основан на трех взаимосвязанных идеях.

👉 Открытая наука (подробнее тут): обеспечение свободного доступа к данным, методам и результатам для всех путем их публикации в соответствии с открытыми лицензиями.

👉 Воспроизводимое исследование: обеспечение того, чтобы любой, у кого есть доступ к данным и ПО, мог воспроизвести результаты, как для их проверки, так и для их дальнейшего использования.

👉 Устойчивое программное обеспечение: легкость его обслуживания и расширения, а не полная замена.

Люди часто смешивают эти три концепции, но они отличаются. Например, если вы делитесь своими данными и программами, которые их анализируют, но не документируете, какие шаги и в каком порядке нужно предпринять, то ваша работа будет открытой, но невоспроизводимой. И наоборот, если вы полностью автоматизируете свой анализ, но ваши данные доступны только людям в вашей лаборатории, то ваша работа воспроизводима, но не открыта.

Продолжение текста по ссылке.

BY Этюды для программистов на Python

Share with your friend now:
tg-me.com/init_python/159

Open in Telegram

Этюды для программистов на Python Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-07-01| Этюды для программистов на Python

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Этюды для программистов на Python from us

Telegram Этюды для программистов на Python
FROM USA