دانشکده مهندسی صنایع

💹داده های عظیم یا BIG DATA

داده های بزرگ به مجموعه ی دادههایی اطلاق میشود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم افزاری در یک زمان پذیرفتنی و مورد انتظار است. چالش های اصلی در رابطه با داده های بزرگ، شامل استخراج، ذخیره سازی، جستجو، بازیابی، اشتراک، انتقال و آنالیز می شود. Big data اصطلاحی است که دسترسی به داده های بزرگ اعم از داده های همگون و ناهمگون در حال رشد با ضریب فزاینده را توصیف می نماید. داده های بزرگ می تواند به اندازه اینترنت، برای کسب وکار – و جامعه – مهم باشد. چراکه داده های بیشتر به تحلیل های دقیق تر می انجامد؛ تحلیل های دقیق تر نیز منجر به تصمیم گیریهای مطمئن تر شده و در پایان تصمیمات بهتر، می تواند به معنای کارایی بیشتر عملیات و کاهش هزینه ها و ریسک ها باشد. داده‌های عظیم میتوانند بر اساس مشخصات زیر تعریف شوند:

🔴حجم : مقدار داده‌های تولید شده در این زمینه بسیار مهم است. اندازه داده‌ها ، ارزش و پتانسیل داده‌های مورد توجه به آن را تعیین می‌کند تا جایی که میتوان تصمیم گرفت که داده عظیم محسوب میشود یا خیر. نام 'داده‌های عظیم' به خودی خود شامل موضوعی است که نشان دهنده رابطه با اندازه زیاد داده می باشد.

🔵تنوع : جنبه بعدی در داده‌های عظیم تنوع آن است. این بدان معنی است که دسته بندی داده‌های عظیم به ضرورت نیاز شناسایی شده توسط تحلیلگران داده دارد. این به افراد کمک می‌کند تا داده‌های و ارتباطتشان را دقیق تر تحلیل کنند تا از مزایا و رعایت اهمیت داده‌های عظیم به طور موثر استفاده کنند.

🔴 نرخ تولید : اصطلاح 'نرخ تولید' در این موضوع به سرعت تولید داده اشاره دارد و یا چگونگی سرعت تولید و پردازش داده‌ها برای پاسخگویی به خواسته‌ و چالش‌های پیش رو در مسیر رشد و توسعه است .

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute

www.tg-me.com/us/دانشکده صنایع و مدیریت/com.ieinstitute/1060

2.18K viewsAug 26, 2021 at 07:10

💹داده های عظیم یا BIG DATA

داده های بزرگ به مجموعه ی دادههایی اطلاق میشود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم افزاری در یک زمان پذیرفتنی و مورد انتظار است. چالش های اصلی در رابطه با داده های بزرگ، شامل استخراج، ذخیره سازی، جستجو، بازیابی، اشتراک، انتقال و آنالیز می شود. Big data اصطلاحی است که دسترسی به داده های بزرگ اعم از داده های همگون و ناهمگون در حال رشد با ضریب فزاینده را توصیف می نماید. داده های بزرگ می تواند به اندازه اینترنت، برای کسب وکار – و جامعه – مهم باشد. چراکه داده های بیشتر به تحلیل های دقیق تر می انجامد؛ تحلیل های دقیق تر نیز منجر به تصمیم گیریهای مطمئن تر شده و در پایان تصمیمات بهتر، می تواند به معنای کارایی بیشتر عملیات و کاهش هزینه ها و ریسک ها باشد. داده‌های عظیم میتوانند بر اساس مشخصات زیر تعریف شوند:

🔴حجم : مقدار داده‌های تولید شده در این زمینه بسیار مهم است. اندازه داده‌ها ، ارزش و پتانسیل داده‌های مورد توجه به آن را تعیین می‌کند تا جایی که میتوان تصمیم گرفت که داده عظیم محسوب میشود یا خیر. نام 'داده‌های عظیم' به خودی خود شامل موضوعی است که نشان دهنده رابطه با اندازه زیاد داده می باشد.

🔵تنوع : جنبه بعدی در داده‌های عظیم تنوع آن است. این بدان معنی است که دسته بندی داده‌های عظیم به ضرورت نیاز شناسایی شده توسط تحلیلگران داده دارد. این به افراد کمک می‌کند تا داده‌های و ارتباطتشان را دقیق تر تحلیل کنند تا از مزایا و رعایت اهمیت داده‌های عظیم به طور موثر استفاده کنند.

🔴 نرخ تولید : اصطلاح 'نرخ تولید' در این موضوع به سرعت تولید داده اشاره دارد و یا چگونگی سرعت تولید و پردازش داده‌ها برای پاسخگویی به خواسته‌ و چالش‌های پیش رو در مسیر رشد و توسعه است .

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute

BY دانشکده مهندسی صنایع