GameDev Reports - by Dmitriy Byshonkov

modl.ai - The State of Games QA (2025).pdf

3.4 MB

modl.ai: Роль QA в современной разработке игр

В сентябре 2024 года, компания опросила 303 американских разработчика, чтобы лучше понять роль QA в современной разработке. Компания опросила людей с разным бэкграундом.

QA в современной разработке

▫️94% разработчиков отметили, что внедрили автоматизацию QA в свои процессы. Речь пока идёт не про AI-решения. При этом, много (39% всех опрошенных) ответили о высоком уровне автоматизации (более половины всех процессов).

▫️70,3% разработчиков никогда в своей жизни не выпускали игры без багов. Оставшиеся 29,7%, видимо, плохо работали с QA-частью.

▫️Половина разработчиков либо не уверена, либо не согласна с тем, что бюджеты на QA растут соразмерно требованиям современного рынка.

▫️Только 23% разработчиков отметили, что сделали всю необходимую QA-работу перед выпуском игры.

Роль AI в современном QA

▫️94% разработчиков считают, что AI будет играть важную роль в QA в будущем.

▫️Главные бонусы от применения AI в QA разработчики видят в ускоренном отлавливании багов, автоматическом репортинге о проблемах, и возможности тестирования 24/7.

▫️65% разработчиков уверены, что AI справляется лучше с обнаружением багов, чем традиционные методы.

▫️86% разработчиков отметили, что AI сможет быстрее справляться с QA-тестированием в будущем.

Готовность индустрии к AI

▫️87% студий чувствуют, что готовы к интеграции AI в свои QA-процессы.

▫️55% студий ожидает позитивное влияние на QA-косты после интеграции AI-решений.

▫️При этом, есть определённая проблема с доверием к результатам работы AI. Только 16% опрошенных полностью им доверяют. 10% не доверяет совсем.

▫️Основные причины скептицизма в том, что у AI нет человеческой интуиции, есть большой риск неточности, и AI часто выдаёт неконсистентные результаты.

▫️При этом, 51% опрошенных отметили, что им было бы интереснее работать в студии, которая использует AI для QA-процессов.

▫️К основным сложностям при работе с AI относят сложность настройки, высокие затраты и сопротивление внутри команд.

www.tg-me.com/us/GameDev Reports by devtodev/com.gamedevreports/3217

2.5K viewsApr 2 at 07:32

modl.ai: Роль QA в современной разработке игр

В сентябре 2024 года, компания опросила 303 американских разработчика, чтобы лучше понять роль QA в современной разработке. Компания опросила людей с разным бэкграундом.

QA в современной разработке

▫️94% разработчиков отметили, что внедрили автоматизацию QA в свои процессы. Речь пока идёт не про AI-решения. При этом, много (39% всех опрошенных) ответили о высоком уровне автоматизации (более половины всех процессов).

▫️70,3% разработчиков никогда в своей жизни не выпускали игры без багов. Оставшиеся 29,7%, видимо, плохо работали с QA-частью.

▫️Половина разработчиков либо не уверена, либо не согласна с тем, что бюджеты на QA растут соразмерно требованиям современного рынка.

▫️Только 23% разработчиков отметили, что сделали всю необходимую QA-работу перед выпуском игры.

Роль AI в современном QA

▫️94% разработчиков считают, что AI будет играть важную роль в QA в будущем.

▫️Главные бонусы от применения AI в QA разработчики видят в ускоренном отлавливании багов, автоматическом репортинге о проблемах, и возможности тестирования 24/7.

▫️65% разработчиков уверены, что AI справляется лучше с обнаружением багов, чем традиционные методы.

▫️86% разработчиков отметили, что AI сможет быстрее справляться с QA-тестированием в будущем.

Готовность индустрии к AI

▫️87% студий чувствуют, что готовы к интеграции AI в свои QA-процессы.

▫️55% студий ожидает позитивное влияние на QA-косты после интеграции AI-решений.

▫️При этом, есть определённая проблема с доверием к результатам работы AI. Только 16% опрошенных полностью им доверяют. 10% не доверяет совсем.

▫️Основные причины скептицизма в том, что у AI нет человеческой интуиции, есть большой риск неточности, и AI часто выдаёт неконсистентные результаты.

▫️При этом, 51% опрошенных отметили, что им было бы интереснее работать в студии, которая использует AI для QA-процессов.

▫️К основным сложностям при работе с AI относят сложность настройки, высокие затраты и сопротивление внутри команд.

BY GameDev Reports - by Dmitriy Byshonkov