Telegram Group & Telegram Channel
Как возникают мифы, почему они такие живучие и как облегчают портят нам жизнь?

В процессе профессионального (да и личного) развития взрослого человека немалую роль играют простые и часто однозначные утверждения, некоторые из которых становятся мифами — распространенными, но ничем не подтвержденными утверждениями. Задумался над природой их появления и последствиями распространения. Хочу сформулировать гипотезу, опираясь на идеи Канемана из книги «Шум» (и других его книг).

Начнем с двух предпосылок

Предпосылка 1

Человек естественным образом (автоматически, мгновенно и неосознанно) стремится находить максимально простое и логичное (причинно-следственное, казуальное) объяснение всему, что он видит.

Больше того, если случившееся сегодня противоречит максимально простому объяснению («мифу»), которое человек выбрал вчера, он, скорее всего, не будет критиковать и опровергать это объяснение… но мгновенно, без сопротивления и незаметно для себя переключится на другое (обратит внимание на другую возможную причину, другой возможный миф).

Предпосылка 2

В коллективном сознании существуют общепринятые мифы (например про успех, управление людьми, отношения и пр.), которые прекрасно подходят для такого объяснения. Выживают (и передаются) самые простые и яркие, которые хорошо подходят для типичных ситуаций. При этом проверкой их истинности занимаются редко, а если кто-то и обнаруживает несоответствие — это мало влияет на живучесть мифов.

Теперь перейдем к выводам

Вывод 1

Я полагаю, что человек, столкнувшись с новым для себя явлением, использует описанный в первой предпосылке механизм (автоматический поиск наиболее простого объяснения), часто берет один из общепринятых мифов, быстро подбирая подходящий.

Это происходит потому, что так достигается двойная экономия ресурсов:
(1) мгновенный автоматический поиск простой причины позволяет как можно быстрее остановить затратный процесс анализа и сэкономить силы,
(2) выбор из готового «меню» доступных и предельно простых решений позволяет сэкономить на придумывании своего собственного объяснения.

Вывод 2

В ходе такого «естественного отбора» миф поддерживается и укрепляется в коллективном сознании. Чем типичнее ситуация, с которой сталкивается человек и чем проще объяснение — тем с большей вероятностью миф будет распространяться. Потому что сложные объяснения требуют больших затрат энергии для понимания, хранения в памяти и последующей передачи, и вероятность, что они потеряются, гораздо выше.

Таким образом, получается, что в коллективном сознании зафиксированы именно казуальные (причинно следственные) и однозначные (то есть, наиболее простые) объяснения повседневных феноменов.

Вывод 3

Распространенность некоторых мифов рождает ошибочное представление об их истинности. «Так много людей не может ошибаться и тп». То есть, получается, что возникает классическая ошибка мышления «эвристика доступности» (близкое решение = истиннное).

Вывод 4

Если предположить, что реальное устройство мира сложнее, чем однозначные причинно-следственные связи (возникшие в ходе «естественного отбора» и упрощения объяснений/мифов, а не в результате тщательного анализа статистики), то можно допустить, что мифы чаще неверные, чем верные, если рассматривать их с точки зрения полных данных.

Что делать?

Предлагаю развивать T-Shape (Т-образный) подход к глубине понимания темы:

В центре области компетенции опираться не на мифы, а на достоверные данные (хотя это и непросто) и создавать собственный качественный контент.

«По сторонам от центра» использовать мифы, но проверенные подтверждённые. Это сэкономит часть ресурсов.

В периферийных областях компетенции выполнять хотя бы минимальную проверку мифов, чтобы не «попасть» на вредные советы.

А вы что думаете про природу появления мифов?

PS: На эти размышления меня вдохновил Дэниель Канеман и Павел Безручко



tg-me.com/futurelearning/499
Create:
Last Update:

Как возникают мифы, почему они такие живучие и как облегчают портят нам жизнь?

В процессе профессионального (да и личного) развития взрослого человека немалую роль играют простые и часто однозначные утверждения, некоторые из которых становятся мифами — распространенными, но ничем не подтвержденными утверждениями. Задумался над природой их появления и последствиями распространения. Хочу сформулировать гипотезу, опираясь на идеи Канемана из книги «Шум» (и других его книг).

Начнем с двух предпосылок

Предпосылка 1

Человек естественным образом (автоматически, мгновенно и неосознанно) стремится находить максимально простое и логичное (причинно-следственное, казуальное) объяснение всему, что он видит.

Больше того, если случившееся сегодня противоречит максимально простому объяснению («мифу»), которое человек выбрал вчера, он, скорее всего, не будет критиковать и опровергать это объяснение… но мгновенно, без сопротивления и незаметно для себя переключится на другое (обратит внимание на другую возможную причину, другой возможный миф).

Предпосылка 2

В коллективном сознании существуют общепринятые мифы (например про успех, управление людьми, отношения и пр.), которые прекрасно подходят для такого объяснения. Выживают (и передаются) самые простые и яркие, которые хорошо подходят для типичных ситуаций. При этом проверкой их истинности занимаются редко, а если кто-то и обнаруживает несоответствие — это мало влияет на живучесть мифов.

Теперь перейдем к выводам

Вывод 1

Я полагаю, что человек, столкнувшись с новым для себя явлением, использует описанный в первой предпосылке механизм (автоматический поиск наиболее простого объяснения), часто берет один из общепринятых мифов, быстро подбирая подходящий.

Это происходит потому, что так достигается двойная экономия ресурсов:
(1) мгновенный автоматический поиск простой причины позволяет как можно быстрее остановить затратный процесс анализа и сэкономить силы,
(2) выбор из готового «меню» доступных и предельно простых решений позволяет сэкономить на придумывании своего собственного объяснения.

Вывод 2

В ходе такого «естественного отбора» миф поддерживается и укрепляется в коллективном сознании. Чем типичнее ситуация, с которой сталкивается человек и чем проще объяснение — тем с большей вероятностью миф будет распространяться. Потому что сложные объяснения требуют больших затрат энергии для понимания, хранения в памяти и последующей передачи, и вероятность, что они потеряются, гораздо выше.

Таким образом, получается, что в коллективном сознании зафиксированы именно казуальные (причинно следственные) и однозначные (то есть, наиболее простые) объяснения повседневных феноменов.

Вывод 3

Распространенность некоторых мифов рождает ошибочное представление об их истинности. «Так много людей не может ошибаться и тп». То есть, получается, что возникает классическая ошибка мышления «эвристика доступности» (близкое решение = истиннное).

Вывод 4

Если предположить, что реальное устройство мира сложнее, чем однозначные причинно-следственные связи (возникшие в ходе «естественного отбора» и упрощения объяснений/мифов, а не в результате тщательного анализа статистики), то можно допустить, что мифы чаще неверные, чем верные, если рассматривать их с точки зрения полных данных.

Что делать?

Предлагаю развивать T-Shape (Т-образный) подход к глубине понимания темы:

В центре области компетенции опираться не на мифы, а на достоверные данные (хотя это и непросто) и создавать собственный качественный контент.

«По сторонам от центра» использовать мифы, но проверенные подтверждённые. Это сэкономит часть ресурсов.

В периферийных областях компетенции выполнять хотя бы минимальную проверку мифов, чтобы не «попасть» на вредные советы.

А вы что думаете про природу появления мифов?

PS: На эти размышления меня вдохновил Дэниель Канеман и Павел Безручко

BY Замышляев / Future Learning


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/futurelearning/499

View MORE
Open in Telegram


Замышляев Future Learning Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.

Замышляев Future Learning from us


Telegram Замышляев / Future Learning
FROM USA