Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 165 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6629 -
Telegram Group & Telegram Channel
🆕 Свежие новости для дата‑сайентистов

⚙️ Инструменты и фреймворки
Scikit‑LLM 0.4.2 — привычный интерфейс fit()/predict() из Scikit‑Learn теперь и для LLM‑задач: классификация, zero‑shot‑лейблинг, суммирование и др.

💻 Железо
Blackwell: огромный GPU NVIDIA — GB202 (750 мм², 92,2 млрд транзисторов) почти догоняет AMD MI300X по FP32 и опережает B200 по памяти.

📑 Шпаргалки и подборки
Top 50 LLM Interview Questions — краткий конспект ключевых тем по LLM (автор Hao Hoang).
LLM Research Papers 2025 — список лучших работ 2025 года.

🩺 AI в медицине
Path to Medical Superintelligence — Diagnostic Orchestrator от Microsoft AI диагностирует 85 % случаев NEJM, в 4 раза точнее врачей.

🧠 Опыт
Vision Transformer с нуля — как «научить» трансформер смотреть.
Кросс‑валидация во временных рядах — не перепутайте порядок данных.
16 промптов для памяти ChatGPT — увеличиваем полезный контекст.
10 000 лошадей «в лицо» — кейс по CV и эксперименты с датасетом.

Библиотека дата-сайентиста #свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥53👍2



tg-me.com/dsproglib/6629
Create:
Last Update:

🆕 Свежие новости для дата‑сайентистов

⚙️ Инструменты и фреймворки
Scikit‑LLM 0.4.2 — привычный интерфейс fit()/predict() из Scikit‑Learn теперь и для LLM‑задач: классификация, zero‑shot‑лейблинг, суммирование и др.

💻 Железо
Blackwell: огромный GPU NVIDIA — GB202 (750 мм², 92,2 млрд транзисторов) почти догоняет AMD MI300X по FP32 и опережает B200 по памяти.

📑 Шпаргалки и подборки
Top 50 LLM Interview Questions — краткий конспект ключевых тем по LLM (автор Hao Hoang).
LLM Research Papers 2025 — список лучших работ 2025 года.

🩺 AI в медицине
Path to Medical Superintelligence — Diagnostic Orchestrator от Microsoft AI диагностирует 85 % случаев NEJM, в 4 раза точнее врачей.

🧠 Опыт
Vision Transformer с нуля — как «научить» трансформер смотреть.
Кросс‑валидация во временных рядах — не перепутайте порядок данных.
16 промптов для памяти ChatGPT — увеличиваем полезный контекст.
10 000 лошадей «в лицо» — кейс по CV и эксперименты с датасетом.

Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6629

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram hopes to raise $1bn with a convertible bond private placement

The super secure UAE-based Telegram messenger service, developed by Russian-born software icon Pavel Durov, is looking to raise $1bn through a bond placement to a limited number of investors from Russia, Europe, Asia and the Middle East, the Kommersant daily reported citing unnamed sources on February 18, 2021.The issue reportedly comprises exchange bonds that could be converted into equity in the messaging service that is currently 100% owned by Durov and his brother Nikolai.Kommersant reports that the price of the conversion would be at a 10% discount to a potential IPO should it happen within five years.The minimum bond placement is said to be set at $50mn, but could be lowered to $10mn. Five-year bonds could carry an annual coupon of 7-8%.

What is Telegram?

Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA