Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 165 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6572 -
💦 River — библиотека для машинного обучения на лету
Если вы работаете с потоковыми данными или большими объёмами информации, которые поступают непрерывно, вам не всегда подойдёт классический подход к обучению моделей.
✅ River — это Python-библиотека для онлайн-обучения моделей машинного обучения. Она позволяет обновлять модель на лету, без необходимости переобучения на полном датасете.
Поддерживает: — KNN, деревья решений, наивные байесовские модели — Рекомендательные системы — Линейные модели, ансамбли и многое другое
Подходит для: — рекомендательных систем — предсказания аномалий — адаптивной аналитики — мониторинга и real-time решений
💦 River — библиотека для машинного обучения на лету
Если вы работаете с потоковыми данными или большими объёмами информации, которые поступают непрерывно, вам не всегда подойдёт классический подход к обучению моделей.
✅ River — это Python-библиотека для онлайн-обучения моделей машинного обучения. Она позволяет обновлять модель на лету, без необходимости переобучения на полном датасете.
Поддерживает: — KNN, деревья решений, наивные байесовские модели — Рекомендательные системы — Линейные модели, ансамбли и многое другое
Подходит для: — рекомендательных систем — предсказания аномалий — адаптивной аналитики — мониторинга и real-time решений
Bitcoin mining is the process of adding new transactions to the Bitcoin blockchain. It’s a tough job. People who choose to mine Bitcoin use a process called proof of work, deploying computers in a race to solve mathematical puzzles that verify transactions.To entice miners to keep racing to solve the puzzles and support the overall system, the Bitcoin code rewards miners with new Bitcoins. “This is how new coins are created” and new transactions are added to the blockchain, says Okoro.
Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us
