Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

🤖 Бэкенд под ML-проекты: что может пойти не так

Модель — это всего лишь верхушка айсберга.

В реальных условиях основными источниками проблем становятся не алгоритмы, а архитектура и инфраструктура:
✔️ различия между offline и online логикой,
✔️ проседание по latency,
✔️ неконсистентные признаки,
✔️ неустойчивые A/B-эксперименты,
✔️ и многое другое.

В статье — подробный разбор архитектурных ловушек, реальных кейсов и инженерных решений, которые помогают внедрять ML в продакшен без боли.

📎 Читайте статью и делитесь с командой: https://proglib.io/sh/xCfXt2pH4j

Библиотека дата-сайентиста #буст

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tg-me.com/us/Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение/com.dsproglib/6525

1.8K viewsJun 3 at 17:51

tg-me.com/dsproglib/6525

Create: 2025-06-03
Last Update: 2025-07-07 04:26:21

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

Dump Scam in Leaked Telegram Chat

A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.