Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 165 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6522 -
В реальных условиях основными источниками проблем становятся не алгоритмы, а архитектура и инфраструктура: ✔️ различия между offline и online логикой, ✔️ проседание по latency, ✔️ неконсистентные признаки, ✔️ неустойчивые A/B-эксперименты, ✔️ и многое другое.
В статье — подробный разбор архитектурных ловушек, реальных кейсов и инженерных решений, которые помогают внедрять ML в продакшен без боли.
В реальных условиях основными источниками проблем становятся не алгоритмы, а архитектура и инфраструктура: ✔️ различия между offline и online логикой, ✔️ проседание по latency, ✔️ неконсистентные признаки, ✔️ неустойчивые A/B-эксперименты, ✔️ и многое другое.
В статье — подробный разбор архитектурных ловушек, реальных кейсов и инженерных решений, которые помогают внедрять ML в продакшен без боли.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us
