Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 165 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6509 -
🧱От модели к продукту: инженерная сторона ML в продакшене
Многие думают, что ML = модель. На деле — модель = лишь 5–10% всей ML-системы.
📍 Как обрабатывать фичи в real-time? 📍 Как хранить версии данных и моделей? 📍 Где тонко рвётся пайплайн в проде? 📍 Что нужно для стабильного inference на высоких нагрузках?
Мы разобрали: — основные компоненты бэкенда для ML-систем — типовые архитектурные схемы — частые ошибки в продакшене — лучшие практики из MLOps и data engineering
🧱От модели к продукту: инженерная сторона ML в продакшене
Многие думают, что ML = модель. На деле — модель = лишь 5–10% всей ML-системы.
📍 Как обрабатывать фичи в real-time? 📍 Как хранить версии данных и моделей? 📍 Где тонко рвётся пайплайн в проде? 📍 Что нужно для стабильного inference на высоких нагрузках?
Мы разобрали: — основные компоненты бэкенда для ML-систем — типовые архитектурные схемы — частые ошибки в продакшене — лучшие практики из MLOps и data engineering
The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.
Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us
