Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 165 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6475 -
🎯ТОП-5 структур данных для обработки изображений ⠀ Как компьютеры «видят» изображения? Какие структуры помогают выделять объекты, экономить память и ускорять алгоритмы? ⠀ В этом посте — ключевые структуры, без которых не обойтись в компьютерном зрении: 🔹 Матрицы 🔹 Цепи 🔹 Графы 🔹 Пирамиды 🔹 Квадродеревья ⠀ ✅ Понятные примеры, плюсы и минусы, где применяются — всё на карточках.
🎯ТОП-5 структур данных для обработки изображений ⠀ Как компьютеры «видят» изображения? Какие структуры помогают выделять объекты, экономить память и ускорять алгоритмы? ⠀ В этом посте — ключевые структуры, без которых не обойтись в компьютерном зрении: 🔹 Матрицы 🔹 Цепи 🔹 Графы 🔹 Пирамиды 🔹 Квадродеревья ⠀ ✅ Понятные примеры, плюсы и минусы, где применяются — всё на карточках.
Mr. Durov launched Telegram in late 2013 with his brother, Nikolai, just months before he was pushed out of VK, the Russian social-media platform he founded. Mr. Durov pitched his new app—funded with the proceeds from the VK sale—less as a business than as a way for people to send messages while avoiding government surveillance and censorship.
How Does Telegram Make Money?
Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.
Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us