Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 165 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6456 -
Telegram Group & Telegram Channel
🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
AlphaEvolve — новый кодинг-агент для сложных алгоритмов
Model Context Protocol (MCP) — мост между LLM и любыми API
Hugging Face + Kaggle — совместный доступ к моделям для всех

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Continuous Thought Machine — новая архитектура от SakanaAI, вдохновлённая биологией
LLM превзошли врачей — OpenAI выпускает медицинский бенчмарк
Инженерные хаки от DeepSeek — обучение и инференс без боли
System prompt Claude — слит весь Claude на 24k токенов

📘 Обучение и развитие:
fit() для новичков — просто и понятно
От студента до AI-инженера — карьерный гайд
MLечный путь 2025 — репортаж с коммьюнити-мероприятия
Как прокачаться джуниору в ML — полезная подборка

🛠 Практика и инструменты:
Разворачиваем нейросеть на VPS — FastAPI + Hugging Face за 15 минут
Точная OCR через декомпозицию — кейс Avito

💬 Мнение:
Интервью про ИИ, которое меня выбесило — критика, сатира, реакция

Библиотека дата-сайентиста #свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6456
Create:
Last Update:

🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
AlphaEvolve — новый кодинг-агент для сложных алгоритмов
Model Context Protocol (MCP) — мост между LLM и любыми API
Hugging Face + Kaggle — совместный доступ к моделям для всех

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Continuous Thought Machine — новая архитектура от SakanaAI, вдохновлённая биологией
LLM превзошли врачей — OpenAI выпускает медицинский бенчмарк
Инженерные хаки от DeepSeek — обучение и инференс без боли
System prompt Claude — слит весь Claude на 24k токенов

📘 Обучение и развитие:
fit() для новичков — просто и понятно
От студента до AI-инженера — карьерный гайд
MLечный путь 2025 — репортаж с коммьюнити-мероприятия
Как прокачаться джуниору в ML — полезная подборка

🛠 Практика и инструменты:
Разворачиваем нейросеть на VPS — FastAPI + Hugging Face за 15 минут
Точная OCR через декомпозицию — кейс Avito

💬 Мнение:
Интервью про ИИ, которое меня выбесило — критика, сатира, реакция

Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6456

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA