Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 165 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6384 -
В MIT создали структуру, объединяющую 20+ классических алгоритмов машинного обучения в единую таблицу — как периодическую таблицу Менделеева, но для ИИ. Она показывает, как связаны между собой разные подходы, и даже указывает на пробелы, где ещё можно открыть что-то новое.
🔍 Ключевая идея: большинство алгоритмов обучаются находить связи между точками данных. Авторы вывели одно общее уравнение, на котором строятся десятки методов — от кластеризации до современных LLM.
Что в этом крутого: — Объединяет более 20 ML-алгоритмов через общую математическую структуру — Позволяет комбинировать подходы и получать более мощные модели — Уже дал новый алгоритм для кластеризации изображений, который на 8% лучше SOTA — Делает поиск и разработку новых методов системным, а не случайным
💬 Как говорят авторы:
«Мы начали видеть машинное обучение как пространство, которое можно исследовать, а не просто гадать».
В MIT создали структуру, объединяющую 20+ классических алгоритмов машинного обучения в единую таблицу — как периодическую таблицу Менделеева, но для ИИ. Она показывает, как связаны между собой разные подходы, и даже указывает на пробелы, где ещё можно открыть что-то новое.
🔍 Ключевая идея: большинство алгоритмов обучаются находить связи между точками данных. Авторы вывели одно общее уравнение, на котором строятся десятки методов — от кластеризации до современных LLM.
Что в этом крутого: — Объединяет более 20 ML-алгоритмов через общую математическую структуру — Позволяет комбинировать подходы и получать более мощные модели — Уже дал новый алгоритм для кластеризации изображений, который на 8% лучше SOTA — Делает поиск и разработку новых методов системным, а не случайным
💬 Как говорят авторы:
«Мы начали видеть машинное обучение как пространство, которое можно исследовать, а не просто гадать».
A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.
The Singapore stock market has alternated between positive and negative finishes through the last five trading days since the end of the two-day winning streak in which it had added more than a dozen points or 0.4 percent. The Straits Times Index now sits just above the 3,060-point plateau and it's likely to see a narrow trading range on Monday.
Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us
