Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 165 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6356 -
Telegram Group & Telegram Channel
📱 Кто-то на Reddit попросил ChatGPT придумать самый смешной мем, которого ещё не существует — и поделился результатом. Мы не могли пройти мимо и сделали подборку.

🔥 На первой картинке — наш вариант, сгенерированный ИИ.

Теперь — твой ход!

Проголосуй за самый угарный мем:
❤️ — 1
👍 — 2
😄 — 3
⚡️ — 4
❤️‍🔥 — 5
🔥 — 6

Попроси ChatGPT сгенерировать свой и кидай в комменты:
Придумай смешной мем, который еще не существует! Он должен быть актуальным, креативным и легко воспринимаемым для широкой аудитории. Мем должен содержать не только текст, но и ситуацию или концепцию, которая вызывает смех благодаря неожиданному повороту событий, игре слов или контексту. Он может быть в формате диалога, сравнения, абсурдного контекста или с элементами иронии.


🥰 Самые крутые попадут в следующий пост, а авторы получат свою долю мемной славы.

Библиотека дата-сайентиста #развлекалово
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁107👍5🥱4❤‍🔥21🔥1



tg-me.com/dsproglib/6356
Create:
Last Update:

📱 Кто-то на Reddit попросил ChatGPT придумать самый смешной мем, которого ещё не существует — и поделился результатом. Мы не могли пройти мимо и сделали подборку.

🔥 На первой картинке — наш вариант, сгенерированный ИИ.

Теперь — твой ход!

Проголосуй за самый угарный мем:
❤️ — 1
👍 — 2
😄 — 3
⚡️ — 4
❤️‍🔥 — 5
🔥 — 6

Попроси ChatGPT сгенерировать свой и кидай в комменты:

Придумай смешной мем, который еще не существует! Он должен быть актуальным, креативным и легко воспринимаемым для широкой аудитории. Мем должен содержать не только текст, но и ситуацию или концепцию, которая вызывает смех благодаря неожиданному повороту событий, игре слов или контексту. Он может быть в формате диалога, сравнения, абсурдного контекста или с элементами иронии.


🥰 Самые крутые попадут в следующий пост, а авторы получат свою долю мемной славы.

Библиотека дата-сайентиста #развлекалово

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение









Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6356

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How Does Bitcoin Work?

Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”

Dump Scam in Leaked Telegram Chat

A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA