Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 165 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6335 -
Telegram Group & Telegram Channel
🧑‍💻 Human-in-the-loop: что с этим делать?

В мире машинного обучения не утихает спор:
Нужен ли человек в процессе обучения модели — или пора довериться полной автоматизации?


💬 «Обучение без участия человека — это не обучение!»

— Алгоритмы часто ошибаются, особенно в нестандартных или критичных ситуациях.
— Только человек может внести контекст, настроить параметры, проверить результат.
— Разметка данных, ручная оценка, контроль — всё это до сих пор нужно в реальных проектах.

Особенно там, где цена ошибки высока: медицина, безопасность, финансы.

Сторонники контроля считают, что ИИ нельзя отпускать без присмотра. Полагаться полностью на «автоматику» — риск получить умного, но бесполезного бота.

💬 «Что за архаизм? Всё должно быть автоматизировано!»

— Люди ошибаются, устают и не масштабируются.
— Современные модели могут учиться сами, используя данные пользователей.
— Автоматизация ускоряет развитие, сокращает затраты и открывает путь к масштабируемым решениям.

Например: рекомендательные системы, спам-фильтры, самообучающиеся ассистенты — уже работают без человека.

Апологеты автоматизации уверены, что вмешательство человека — это признак сырой системы. Если модель требует ручной донастройки — значит, она ещё не готова к реальному масштабу.

💭 Ваше мнение:

❤️ Человек в цикле — важен. Он добавляет контекст, видит нюансы и спасает от ошибок.
👍 Полная автоматизация — путь вперёд. Пусть ИИ работает сам, а мы не мешаем.

Давайте обсудим 👇

Библиотека дата-сайентиста #междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16👍3



tg-me.com/dsproglib/6335
Create:
Last Update:

🧑‍💻 Human-in-the-loop: что с этим делать?

В мире машинного обучения не утихает спор:

Нужен ли человек в процессе обучения модели — или пора довериться полной автоматизации?


💬 «Обучение без участия человека — это не обучение!»

— Алгоритмы часто ошибаются, особенно в нестандартных или критичных ситуациях.
— Только человек может внести контекст, настроить параметры, проверить результат.
— Разметка данных, ручная оценка, контроль — всё это до сих пор нужно в реальных проектах.

Особенно там, где цена ошибки высока: медицина, безопасность, финансы.

Сторонники контроля считают, что ИИ нельзя отпускать без присмотра. Полагаться полностью на «автоматику» — риск получить умного, но бесполезного бота.

💬 «Что за архаизм? Всё должно быть автоматизировано!»

— Люди ошибаются, устают и не масштабируются.
— Современные модели могут учиться сами, используя данные пользователей.
— Автоматизация ускоряет развитие, сокращает затраты и открывает путь к масштабируемым решениям.

Например: рекомендательные системы, спам-фильтры, самообучающиеся ассистенты — уже работают без человека.

Апологеты автоматизации уверены, что вмешательство человека — это признак сырой системы. Если модель требует ручной донастройки — значит, она ещё не готова к реальному масштабу.

💭 Ваше мнение:

❤️ Человек в цикле — важен. Он добавляет контекст, видит нюансы и спасает от ошибок.
👍 Полная автоматизация — путь вперёд. Пусть ИИ работает сам, а мы не мешаем.

Давайте обсудим 👇

Библиотека дата-сайентиста #междусобойчик

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6335

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

NEWS: Telegram supports Facetime video calls NOW!

Secure video calling is in high demand. As an alternative to Zoom, many people are using end-to-end encrypted apps such as WhatsApp, FaceTime or Signal to speak to friends and family face-to-face since coronavirus lockdowns started to take place across the world. There’s another option—secure communications app Telegram just added video calling to its feature set, available on both iOS and Android. The new feature is also super secure—like Signal and WhatsApp and unlike Zoom (yet), video calls will be end-to-end encrypted.

How to Use Bitcoin?

n the U.S. people generally use Bitcoin as an alternative investment, helping diversify a portfolio apart from stocks and bonds. You can also use Bitcoin to make purchases, but the number of vendors that accept the cryptocurrency is still limited. Big companies that accept Bitcoin include Overstock, AT&T and Twitch. You may also find that some small local retailers or certain websites take Bitcoin, but you’ll have to do some digging. That said, PayPal has announced that it will enable cryptocurrency as a funding source for purchases this year, financing purchases by automatically converting crypto holdings to fiat currency for users. “They have 346 million users and they’re connected to 26 million merchants,” says Spencer Montgomery, founder of Uinta Crypto Consulting. “It’s huge.”

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA