Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 165 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/4662 -
Telegram Group & Telegram Channel
🤔 Остаться или уйти? Оптимальный срок работы на одном месте

Вы любите свою работу, интересные проекты вам гарантированы, зарплата повышается каждый год. Но вот уже 5 лет вы трудитесь в одной и той же компании. Не пора ли что-то изменить, пока мотивация окончательно не улетучилась?

Многие опытные айтишники сталкиваются с такой дилеммой. С одной стороны, текущее место работы устраивает. С другой — хочется разнообразия, новых задач и знаний.

Должен ли современный IT-специалист менять работу чаще, чем раз в 5 лет? Или лучше наращивать экспертизу в рамках одной компании? А может дело совсем не в сроках, а в качестве задач и развитии карьеры?

👉 Расскажите о своём опыте в нашем новом опросе 👈



tg-me.com/dsproglib/4662
Create:
Last Update:

🤔 Остаться или уйти? Оптимальный срок работы на одном месте

Вы любите свою работу, интересные проекты вам гарантированы, зарплата повышается каждый год. Но вот уже 5 лет вы трудитесь в одной и той же компании. Не пора ли что-то изменить, пока мотивация окончательно не улетучилась?

Многие опытные айтишники сталкиваются с такой дилеммой. С одной стороны, текущее место работы устраивает. С другой — хочется разнообразия, новых задач и знаний.

Должен ли современный IT-специалист менять работу чаще, чем раз в 5 лет? Или лучше наращивать экспертизу в рамках одной компании? А может дело совсем не в сроках, а в качестве задач и развитии карьеры?

👉 Расскажите о своём опыте в нашем новом опросе 👈

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/4662

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

What is Telegram Possible Future Strategies?

Cryptoassets enthusiasts use this application for their trade activities, and they may make donations for this cause.If somehow Telegram do run out of money to sustain themselves they will probably introduce some features that will not hinder the rudimentary principle of Telegram but provide users with enhanced and enriched experience. This could be similar to features where characters can be customized in a game which directly do not affect the in-game strategies but add to the experience.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA