Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/905 -
Как label smoothing изменяет ландшафт функции кросс-энтропии и почему это улучшает обобщающую способность модели
Label smoothing заменяет строгое one-hot представление меток, уменьшая вероятность правильного класса с 1.0 до (1 — epsilon) (например, 0.9) и равномерно распределяя (epsilon) между остальными классами. Это снижает излишнюю уверенность модели в предсказаниях, что улучшает ее способность к обобщению и уменьшает переобучение.
Основные эффекты label smoothing: 🔹 Смягчение штрафа за ошибки — градиенты становятся более стабильными, что предотвращает резкие скачки обучения. 🔹 Снижение переуверенности модели — уменьшает вероятность резких предсказаний (например, 0.99 vs. 0.01). 🔹 Улучшение обобщающей способности — модель не запоминает данные, а учится выявлять более общие закономерности.
Label smoothing активно используется в передовых моделях для обработки изображений и текста (например, в Transformers) и является простой, но эффективной техникой регуляризации.
Как label smoothing изменяет ландшафт функции кросс-энтропии и почему это улучшает обобщающую способность модели
Label smoothing заменяет строгое one-hot представление меток, уменьшая вероятность правильного класса с 1.0 до (1 — epsilon) (например, 0.9) и равномерно распределяя (epsilon) между остальными классами. Это снижает излишнюю уверенность модели в предсказаниях, что улучшает ее способность к обобщению и уменьшает переобучение.
Основные эффекты label smoothing: 🔹 Смягчение штрафа за ошибки — градиенты становятся более стабильными, что предотвращает резкие скачки обучения. 🔹 Снижение переуверенности модели — уменьшает вероятность резких предсказаний (например, 0.99 vs. 0.01). 🔹 Улучшение обобщающей способности — модель не запоминает данные, а учится выявлять более общие закономерности.
Label smoothing активно используется в передовых моделях для обработки изображений и текста (например, в Transformers) и является простой, но эффективной техникой регуляризации.
The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
