Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Как получить эмбеддинги предложений из эмбеддингов слов

Для формирования эмбеддингов предложений используются следующие методы:

▪️ Среднее по словам — усреднение эмбеддингов всех слов в предложении.
▪️ Взвешенное усреднение — учет значимости слов с помощью весов (например, TF-IDF).
▪️ Модели для предложений — использование специализированных нейросетей, таких как Sentence-BERT или Sentence Transformers.

💡 Лучший подход зависит от задачи — простые методы подходят для базовых приложений, а нейросетевые модели обеспечивают более точное представление смысла.

Библиотека собеса по Data Science

www.tg-me.com/us/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/892

1.0K viewsMar 22 at 18:02

Как получить эмбеддинги предложений из эмбеддингов слов

Для формирования эмбеддингов предложений используются следующие методы:

▪️ Среднее по словам — усреднение эмбеддингов всех слов в предложении.
▪️ Взвешенное усреднение — учет значимости слов с помощью весов (например, TF-IDF).
▪️ Модели для предложений — использование специализированных нейросетей, таких как Sentence-BERT или Sentence Transformers.

💡 Лучший подход зависит от задачи — простые методы подходят для базовых приложений, а нейросетевые модели обеспечивают более точное представление смысла.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований