Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/769 -
Расскажите, что вы знаете о генеративно-состязательных сетях (GAN)?
Генеративно-состязательные сети представляют собой обширный класс генеративных моделей, которые обучаются в паре с другой сетью, стремящейся отличить сгенерированные объекты от реальных.
Для иллюстрации принципа работы GAN часто используют аналогию с фальшивомонетчиком и полицейским. В этой метафоре фальшивомонетчик пытается создать купюры, которые не сможет распознать полицейский, в то время как полицейский, в свою очередь, учится различать подделки от настоящих денег.
GAN состоят из двух основных компонентов: генератора (фальшивомонетчика) и дискриминатора (полицейского). Генератор обучается создавать данные, максимально похожие на те, что содержатся в обучающем наборе, тогда как дискриминатор выполняет роль классификатора, пытаясь различить реальные данные и те, что были сгенерированы. Каждому реальному образцу и его подделке присваивается вероятность, отражающая степень их принадлежности к реальным данным.
Расскажите, что вы знаете о генеративно-состязательных сетях (GAN)?
Генеративно-состязательные сети представляют собой обширный класс генеративных моделей, которые обучаются в паре с другой сетью, стремящейся отличить сгенерированные объекты от реальных.
Для иллюстрации принципа работы GAN часто используют аналогию с фальшивомонетчиком и полицейским. В этой метафоре фальшивомонетчик пытается создать купюры, которые не сможет распознать полицейский, в то время как полицейский, в свою очередь, учится различать подделки от настоящих денег.
GAN состоят из двух основных компонентов: генератора (фальшивомонетчика) и дискриминатора (полицейского). Генератор обучается создавать данные, максимально похожие на те, что содержатся в обучающем наборе, тогда как дискриминатор выполняет роль классификатора, пытаясь различить реальные данные и те, что были сгенерированы. Каждому реальному образцу и его подделке присваивается вероятность, отражающая степень их принадлежности к реальным данным.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The Singapore stock market has alternated between positive and negative finishes through the last five trading days since the end of the two-day winning streak in which it had added more than a dozen points or 0.4 percent. The Straits Times Index now sits just above the 3,060-point plateau and it's likely to see a narrow trading range on Monday.
Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
