Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/666 -
Объясните, как работает градиентный бустинг на примере задачи регрессии?
Градиентный бустинг — это мощный ансамблевый метод, который комбинирует предсказания нескольких моделей, обучая их последовательно. Часто в качестве базовых моделей выступают деревья решений. Суть метода в том, что каждая новая модель пытается исправить ошибки предыдущих, приближаясь к идеальному результату шаг за шагом.
▪️Сначала строится базовая модель, дающая простое предсказание целевой переменной. На этом этапе, конечно, модель далека от идеала. Мы измеряем, насколько предсказания модели отличаются от настоящих значений, используя функцию потерь.
▪️Если модель предсказала на 5 больше, чем реальное значение, идеальная поправка для неё была бы -5. Новая модель обучается предсказывать именно этот антиградиент (то есть разницу между предсказанным и истинным значением) для текущей функции потерь. Затем к предсказаниям базовой модели добавляется результат новой модели, корректируя их в нужную сторону.
▪️На каждом следующем шаге очередная модель будет пытаться предсказать антиградиент функции потерь, чтобы улучшить общее предсказание. Это добавление моделей продолжается до тех пор, пока не достигается нужное качество.
▪️В результате предсказание целевой переменной представляет собой взвешенную сумму всех построенных моделей.
Объясните, как работает градиентный бустинг на примере задачи регрессии?
Градиентный бустинг — это мощный ансамблевый метод, который комбинирует предсказания нескольких моделей, обучая их последовательно. Часто в качестве базовых моделей выступают деревья решений. Суть метода в том, что каждая новая модель пытается исправить ошибки предыдущих, приближаясь к идеальному результату шаг за шагом.
▪️Сначала строится базовая модель, дающая простое предсказание целевой переменной. На этом этапе, конечно, модель далека от идеала. Мы измеряем, насколько предсказания модели отличаются от настоящих значений, используя функцию потерь.
▪️Если модель предсказала на 5 больше, чем реальное значение, идеальная поправка для неё была бы -5. Новая модель обучается предсказывать именно этот антиградиент (то есть разницу между предсказанным и истинным значением) для текущей функции потерь. Затем к предсказаниям базовой модели добавляется результат новой модели, корректируя их в нужную сторону.
▪️На каждом следующем шаге очередная модель будет пытаться предсказать антиградиент функции потерь, чтобы улучшить общее предсказание. Это добавление моделей продолжается до тех пор, пока не достигается нужное качество.
▪️В результате предсказание целевой переменной представляет собой взвешенную сумму всех построенных моделей.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Bitcoin is a decentralized digital currency that you can buy, sell and exchange directly, without an intermediary like a bank. Bitcoin’s creator, Satoshi Nakamoto, originally described the need for “an electronic payment system based on cryptographic proof instead of trust.” Each and every Bitcoin transaction that’s ever been made exists on a public ledger accessible to everyone, making transactions hard to reverse and difficult to fake. That’s by design: Core to their decentralized nature, Bitcoins aren’t backed by the government or any issuing institution, and there’s nothing to guarantee their value besides the proof baked in the heart of the system. “The reason why it’s worth money is simply because we, as people, decided it has value—same as gold,” says Anton Mozgovoy, co-founder & CEO of digital financial service company Holyheld.
Telegram today rolling out an update which brings with it several new features.The update also adds interactive emoji. When you send one of the select animated emoji in chat, you can now tap on it to initiate a full screen animation. The update also adds interactive emoji. When you send one of the select animated emoji in chat, you can now tap on it to initiate a full screen animation. This is then visible to you or anyone else who's also present in chat at the moment. The animations are also accompanied by vibrations. This is then visible to you or anyone else who's also present in chat at the moment. The animations are also accompanied by vibrations.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
