Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Что такое смещение выборки в статистике и какие виды смещения выборки существуют?

Это смещение, при котором выборка собирается таким образом, что некоторые члены целевой популяции имеют более низкую или более высокую вероятность быть отобранными по сравнению с другими.

Можно перечислить несколько видов смещения выборки:

▪️Выборка из определённой реальной области.
Например, данные опроса старшеклассников для измерения употребления подростками незаконных веществ будут смещённой выборкой, поскольку они не включает данные учеников, обучающихся на дому.

▪️Смещение при самоотборе.
Это возможно, когда группа испытуемых самостоятельно отказывается от участия в исследовании.

▪️Эффект здорового рабочего.
Возникает, когда исследуемая выборка вероятно более здорова, чем общая популяция. Например, человек в плохом состоянии здоровья вряд ли будет заниматься физических трудом.

▪️Парадокс Берксона.
Это проблема, обратная эффекту здорового рабочего. Происходит, когда исследуемая выборка отбирается из больницы и, следовательно, менее здорова, чем общая популяция.

▪️Систематическая ошибка выжившего.
Это когда отбираются только «выжившие» субъекты, и при этом игнорируются те, кто выпал из поля зрения. Например, использование данных текущих компаний для оценки делового климата игнорирует компании, которые прекратили своё существование.

#статистика

www.tg-me.com/us/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/524

1.2K viewsAug 9, 2024 at 12:05

Что такое смещение выборки в статистике и какие виды смещения выборки существуют?

Это смещение, при котором выборка собирается таким образом, что некоторые члены целевой популяции имеют более низкую или более высокую вероятность быть отобранными по сравнению с другими.

Можно перечислить несколько видов смещения выборки:

▪️Выборка из определённой реальной области.
Например, данные опроса старшеклассников для измерения употребления подростками незаконных веществ будут смещённой выборкой, поскольку они не включает данные учеников, обучающихся на дому.

▪️Смещение при самоотборе.
Это возможно, когда группа испытуемых самостоятельно отказывается от участия в исследовании.

▪️Эффект здорового рабочего.
Возникает, когда исследуемая выборка вероятно более здорова, чем общая популяция. Например, человек в плохом состоянии здоровья вряд ли будет заниматься физических трудом.

▪️Парадокс Берксона.
Это проблема, обратная эффекту здорового рабочего. Происходит, когда исследуемая выборка отбирается из больницы и, следовательно, менее здорова, чем общая популяция.

▪️Систематическая ошибка выжившего.
Это когда отбираются только «выжившие» субъекты, и при этом игнорируются те, кто выпал из поля зрения. Например, использование данных текущих компаний для оценки делового климата игнорирует компании, которые прекратили своё существование.

#статистика

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований