Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/393 -
Какова размерность эмбеддингового слоя в Transformer?
Размерность эмбеддингового слоя определяется двумя параметрами: размером словаря и размерностью эмбеддингов.
▪️Размер словаря (Vocab Size) — это количество уникальных токенов или слов, которое может обрабатывать модель. Эта величина определяется во время обучения модели и зависит от данных, на которых она обучается. ▪️Размерность эмбеддингов (Embedding Dimension) — это количество признаков, используемых для представления каждого токена. Эта размерность обычно фиксирована для данной модели и совпадает с размерностью скрытых слоёв модели.
Таким образом, матрица эмбеддингов в Transformer имеет размерность, равную размеру словаря x размерности эмбеддингов.
Какова размерность эмбеддингового слоя в Transformer?
Размерность эмбеддингового слоя определяется двумя параметрами: размером словаря и размерностью эмбеддингов.
▪️Размер словаря (Vocab Size) — это количество уникальных токенов или слов, которое может обрабатывать модель. Эта величина определяется во время обучения модели и зависит от данных, на которых она обучается. ▪️Размерность эмбеддингов (Embedding Dimension) — это количество признаков, используемых для представления каждого токена. Эта размерность обычно фиксирована для данной модели и совпадает с размерностью скрытых слоёв модели.
Таким образом, матрица эмбеддингов в Transformer имеет размерность, равную размеру словаря x размерности эмбеддингов.
#NLP #глубокое_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
Telegram Auto-Delete Messages in Any Chat
Some messages aren’t supposed to last forever. There are some Telegram groups and conversations where it’s best if messages are automatically deleted in a day or a week. Here’s how to auto-delete messages in any Telegram chat. You can enable the auto-delete feature on a per-chat basis. It works for both one-on-one conversations and group chats. Previously, you needed to use the Secret Chat feature to automatically delete messages after a set time. At the time of writing, you can choose to automatically delete messages after a day or a week. Telegram starts the timer once they are sent, not after they are read. This won’t affect the messages that were sent before enabling the feature.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
