Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/379 -
Так называют процесс, при котором модель машинного обучения учится восстанавливать структуру данных на большом неразмеченном датасете для получения хороших промежуточных представлений. Модель использует внутренние связи и закономерности данных для создания задач, которые позволяют ей обучаться без необходимости в ручной разметке. Это особенно полезно для работы с big data, где разметка может быть трудоёмкой и дорогой.
Примеры задач в self-supervised learning включают предсказание скрытых частей данных, восстановление маскированных элементов в последовательностях, воссоздание правильного порядка последовательности перемешанных кусков одного изображения.
Так называют процесс, при котором модель машинного обучения учится восстанавливать структуру данных на большом неразмеченном датасете для получения хороших промежуточных представлений. Модель использует внутренние связи и закономерности данных для создания задач, которые позволяют ей обучаться без необходимости в ручной разметке. Это особенно полезно для работы с big data, где разметка может быть трудоёмкой и дорогой.
Примеры задач в self-supervised learning включают предсказание скрытых частей данных, восстановление маскированных элементов в последовательностях, воссоздание правильного порядка последовательности перемешанных кусков одного изображения.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.
Why Telegram?
Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
