Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/358 -
Telegram Group & Telegram Channel
Как выбрать оптимальное число кластеров при кластеризации, например, методом k-средних (k-means)?

Один из самых известных эмпирических методов — метод локтя (Elbow Rule). Он предполагает вычисление суммы квадратов расстояний от точек до центра их кластеров для различного числа кластеров. График этой суммы по мере увеличения числа кластеров часто напоминает руку с локтем.

Алгоритм тут такой:
▫️Определяем разумный диапазон для числа возможных кластеров (например, от 1 до 10).
▫️Для каждого значения k запускаем алгоритм кластеризации и вычисляем сумму квадратов расстояний от каждой точки до центра её кластера.
▫️Наносим значения на график.
▫️Находим на графике точку, где изменение суммы квадратов расстояний начинает замедлятся — «локоть». Число кластеров в «локте» считается оптимальным.

#машинное_обучение



tg-me.com/ds_interview_lib/358
Create:
Last Update:

Как выбрать оптимальное число кластеров при кластеризации, например, методом k-средних (k-means)?

Один из самых известных эмпирических методов — метод локтя (Elbow Rule). Он предполагает вычисление суммы квадратов расстояний от точек до центра их кластеров для различного числа кластеров. График этой суммы по мере увеличения числа кластеров часто напоминает руку с локтем.

Алгоритм тут такой:
▫️Определяем разумный диапазон для числа возможных кластеров (например, от 1 до 10).
▫️Для каждого значения k запускаем алгоритм кластеризации и вычисляем сумму квадратов расстояний от каждой точки до центра её кластера.
▫️Наносим значения на график.
▫️Находим на графике точку, где изменение суммы квадратов расстояний начинает замедлятся — «локоть». Число кластеров в «локте» считается оптимальным.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований




Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/358

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Traders also expressed uncertainty about the situation with China Evergrande, as the indebted property company has not provided clarification about a key interest payment.In economic news, the Commerce Department reported an unexpected increase in U.S. new home sales in August.Crude oil prices climbed Friday and front-month WTI oil futures contracts saw gains for a fifth straight week amid tighter supplies. West Texas Intermediate Crude oil futures for November rose $0.68 or 0.9 percent at 73.98 a barrel. WTI Crude futures gained 2.8 percent for the week.

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA