Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/306 -
Что вы можете сказать про вычислительную устойчивость сигмоиды? Могут ли возникать какие-нибудь проблемы?
Формула сигмоиды выглядит так, как на картинке. При очень больших отрицательных или положительных значениях x у функции действительно могут возникнуть проблемы.
В общем, в такой ситуации производная сигмоидной функции будет стремиться к нулю. Это означает, что изменения весов будут незначительными в процессе обратного распространения ошибки, что может существенно замедлить обучение или даже остановить его.
Если же мы имеем дело с очень большими значениями x, то у нас и вовсе может возникнуть переполнение памяти (overflow). Так, в Python мы можем получить предупреждение о переполнении (RuntimeWarning: overflow encountered in exp). Это указывает на то, что результат вычисления экспоненциальной функции слишком велик для представления в типе данных с плавающей запятой.
Что вы можете сказать про вычислительную устойчивость сигмоиды? Могут ли возникать какие-нибудь проблемы?
Формула сигмоиды выглядит так, как на картинке. При очень больших отрицательных или положительных значениях x у функции действительно могут возникнуть проблемы.
В общем, в такой ситуации производная сигмоидной функции будет стремиться к нулю. Это означает, что изменения весов будут незначительными в процессе обратного распространения ошибки, что может существенно замедлить обучение или даже остановить его.
Если же мы имеем дело с очень большими значениями x, то у нас и вовсе может возникнуть переполнение памяти (overflow). Так, в Python мы можем получить предупреждение о переполнении (RuntimeWarning: overflow encountered in exp). Это указывает на то, что результат вычисления экспоненциальной функции слишком велик для представления в типе данных с плавающей запятой.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
How Does Telegram Make Money?
Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
