Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Что делает метод Монте-Карло?

На самом деле, это группа методов для изучения случайных процессов. В целом, однако, суть методов можно описать как многократную имитацию некого процесса с помощью компьютера.

Можно также рассматривать метод Монте-Карло как вероятностную модель, которая способна включать в прогнозирование элемент неопределённости или случайности. Это даёт более чёткую картину, чем детерминированный прогноз. Например, для прогнозирования финансовых рисков нужен анализ десятков или сотен факторов. Финансовые аналитики используют моделирование методом Монте-Карло для определения вероятности каждого возможного исхода.

Процесс моделирования состоит из таких шагов:
▫️Создание математической модели.
▫️Определение входных значений.
▫️Создание большого набора случайных выборок на основе распределения выбранных данных.
▫️Проведение расчётов.
▫️Анализ результатов.

Нередко модели машинного обучения используются для тестирования и подтверждения результатов моделирования методом Монте-Карло.

#теория_вероятностей

www.tg-me.com/us/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/274

1.3K viewsMar 14, 2024 at 12:03

Что делает метод Монте-Карло?

На самом деле, это группа методов для изучения случайных процессов. В целом, однако, суть методов можно описать как многократную имитацию некого процесса с помощью компьютера.

Можно также рассматривать метод Монте-Карло как вероятностную модель, которая способна включать в прогнозирование элемент неопределённости или случайности. Это даёт более чёткую картину, чем детерминированный прогноз. Например, для прогнозирования финансовых рисков нужен анализ десятков или сотен факторов. Финансовые аналитики используют моделирование методом Монте-Карло для определения вероятности каждого возможного исхода.

Процесс моделирования состоит из таких шагов:
▫️Создание математической модели.
▫️Определение входных значений.
▫️Создание большого набора случайных выборок на основе распределения выбранных данных.
▫️Проведение расчётов.
▫️Анализ результатов.

Нередко модели машинного обучения используются для тестирования и подтверждения результатов моделирования методом Монте-Карло.

#теория_вероятностей

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований