Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/106 -
Telegram Group & Telegram Channel
Какие метрики классификации вы знаете?

🔸 Accuracy (иногда, «точность»). Это доля объектов, для которых модель правильно предсказала класс. Есть обратная ей метрика — доля ошибочных классификаций (error rate). Считается как 1 — accuracy.
🔸 Precision (тоже переводят как «точность»). Это доля правильно предсказанных положительных объектов среди всех объектов, которые модель сочла положительным классом.
🔸 Recall («полнота»). Доля правильно предсказанных положительных объектов среди всех настоящих объектов положительного класса.
🔸 F1-мера. Это среднее гармоническое пары Precision-Recall.
🔸 AUC (Area Under Curve). Чем лучше классификатор разделяет два класса, тем больше площадь под кривой (её ещё называют ROC-кривой). Эта метрика показывает соотношение между долей истинно положительных результатов и долей ложноположительных результатов при разных порогах классификации.



tg-me.com/ds_interview_lib/106
Create:
Last Update:

Какие метрики классификации вы знаете?

🔸 Accuracy (иногда, «точность»). Это доля объектов, для которых модель правильно предсказала класс. Есть обратная ей метрика — доля ошибочных классификаций (error rate). Считается как 1 — accuracy.
🔸 Precision (тоже переводят как «точность»). Это доля правильно предсказанных положительных объектов среди всех объектов, которые модель сочла положительным классом.
🔸 Recall («полнота»). Доля правильно предсказанных положительных объектов среди всех настоящих объектов положительного класса.
🔸 F1-мера. Это среднее гармоническое пары Precision-Recall.
🔸 AUC (Area Under Curve). Чем лучше классификатор разделяет два класса, тем больше площадь под кривой (её ещё называют ROC-кривой). Эта метрика показывает соотношение между долей истинно положительных результатов и долей ложноположительных результатов при разных порогах классификации.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/106

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How to Use Bitcoin?

n the U.S. people generally use Bitcoin as an alternative investment, helping diversify a portfolio apart from stocks and bonds. You can also use Bitcoin to make purchases, but the number of vendors that accept the cryptocurrency is still limited. Big companies that accept Bitcoin include Overstock, AT&T and Twitch. You may also find that some small local retailers or certain websites take Bitcoin, but you’ll have to do some digging. That said, PayPal has announced that it will enable cryptocurrency as a funding source for purchases this year, financing purchases by automatically converting crypto holdings to fiat currency for users. “They have 346 million users and they’re connected to 26 million merchants,” says Spencer Montgomery, founder of Uinta Crypto Consulting. “It’s huge.”

What is Secret Chats of Telegram

Secret Chats are one of the service’s additional security features; it allows messages to be sent with client-to-client encryption. This setup means that, unlike regular messages, these secret messages can only be accessed from the device’s that initiated and accepted the chat. Additionally, Telegram notes that secret chats leave no trace on the company’s services and offer a self-destruct timer.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA