Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/1017 -
Telegram Group & Telegram Channel
Если признаки сильно коррелируют, как это влияет на Наивный Байес

Наивный Байес предполагает условную независимость признаков при заданном классе. При сильной корреляции между признаками это предположение нарушается, и модель может завышать или занижать оценки вероятностей, так как она фактически «считает» одинаковую информацию несколько раз. В результате вероятности могут быть переоценены, что снижает точность.

Тем не менее, на практике Наивный Байес часто работает достаточно устойчиво, если корреляции не слишком сильные и не искажают произведение вероятностей слишком сильно. Если известно, что признаки сильно связаны, лучше использовать более гибкие модели — например, логистическую регрессию или случайный лес. Также можно рассмотреть байесовские сети, которые позволяют явно моделировать зависимости между признаками.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ds_interview_lib/1017
Create:
Last Update:

Если признаки сильно коррелируют, как это влияет на Наивный Байес

Наивный Байес предполагает условную независимость признаков при заданном классе. При сильной корреляции между признаками это предположение нарушается, и модель может завышать или занижать оценки вероятностей, так как она фактически «считает» одинаковую информацию несколько раз. В результате вероятности могут быть переоценены, что снижает точность.

Тем не менее, на практике Наивный Байес часто работает достаточно устойчиво, если корреляции не слишком сильные и не искажают произведение вероятностей слишком сильно. Если известно, что признаки сильно связаны, лучше использовать более гибкие модели — например, логистическую регрессию или случайный лес. Также можно рассмотреть байесовские сети, которые позволяют явно моделировать зависимости между признаками.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/1017

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram?

Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.

Export WhatsApp stickers to Telegram on iPhone

You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA