У Unity, пожалуй самая крутая команда производства синематиков среди всех игровых движков. Они регулярно делают супер-качественные демки для новых технологий.
В этом году они выпустили очередную короткометражку под названием Time Ghost.
Это видео полностью отрендерено в реальном времени и дает представление о новых графических фишках из Unity 6.
Для нас же самое интересное -- это, наконец-то, адекватное практическое использование нейросетей для "симуляции тканей".
В Юнити есть Sentis, фреймворк для инференса ONNX-моделей, написанный на C#. Так вот, для этого ролика авторами была сделана симуляция всей одежды на персонаже в Гудини. Потом на этих данных была обучена нейросеть.
Теперь эта нейросеть с помощью Sentis в реальном времени деформирует одежду в зависимости от анимации персонажа. При этом модель весит всего 50 мегабайт, а сам инференс занимает меньше миллисекунды на фрейм, если верить авторам.
Так что вот, не картинками едиными. Интересно будет посмотреть, какие еще применения для нейросетей появятся в геймдеве, где особые требования к быстродействию.
У Unity, пожалуй самая крутая команда производства синематиков среди всех игровых движков. Они регулярно делают супер-качественные демки для новых технологий.
В этом году они выпустили очередную короткометражку под названием Time Ghost.
Это видео полностью отрендерено в реальном времени и дает представление о новых графических фишках из Unity 6.
Для нас же самое интересное -- это, наконец-то, адекватное практическое использование нейросетей для "симуляции тканей".
В Юнити есть Sentis, фреймворк для инференса ONNX-моделей, написанный на C#. Так вот, для этого ролика авторами была сделана симуляция всей одежды на персонаже в Гудини. Потом на этих данных была обучена нейросеть.
Теперь эта нейросеть с помощью Sentis в реальном времени деформирует одежду в зависимости от анимации персонажа. При этом модель весит всего 50 мегабайт, а сам инференс занимает меньше миллисекунды на фрейм, если верить авторам.
Так что вот, не картинками едиными. Интересно будет посмотреть, какие еще применения для нейросетей появятся в геймдеве, где особые требования к быстродействию.
Cryptoassets enthusiasts use this application for their trade activities, and they may make donations for this cause.If somehow Telegram do run out of money to sustain themselves they will probably introduce some features that will not hinder the rudimentary principle of Telegram but provide users with enhanced and enriched experience. This could be similar to features where characters can be customized in a game which directly do not affect the in-game strategies but add to the experience.
Telegram and Signal Havens for Right-Wing Extremists
Since the violent storming of Capitol Hill and subsequent ban of former U.S. President Donald Trump from Facebook and Twitter, the removal of Parler from Amazon’s servers, and the de-platforming of incendiary right-wing content, messaging services Telegram and Signal have seen a deluge of new users. In January alone, Telegram reported 90 million new accounts. Its founder, Pavel Durov, described this as “the largest digital migration in human history.” Signal reportedly doubled its user base to 40 million people and became the most downloaded app in 70 countries. The two services rely on encryption to protect the privacy of user communication, which has made them popular with protesters seeking to conceal their identities against repressive governments in places like Belarus, Hong Kong, and Iran. But the same encryption technology has also made them a favored communication tool for criminals and terrorist groups, including al Qaeda and the Islamic State.
