مطلبی در مورد لاگ از کانال @pyHints کانفیگ logging برای من همیشه اذیت کننده هست. بخش عمده‌ای از تسک‌های من مربوط میشه به Deep learning, ML engineering
اما وجه دیگه کارم backend هست و software engineer برای همین خیلی کم پیش میاد نیاز داشته باشم ی لاگر با جزئیات بنویسم
از طرفی هم ۹۰٪ کدهایی که از بچه‌های بکند تحویل میگیرم ی logging نوشته شده که حافظه زیادی قرار هست بگیره (بخصوص روی سرور تست دارم صحبت میکنم که حجم لاگ بالا میره)
این کد رو قبلا برای Django نوشتم ؛ توضیح دادم تقریبا چند هفته بعد از شروع یادگیری یکی از بدترین پروژه‌های شرکت رو دست گذاشتم روش و شروع کردم به بازنویسی این لاگر رو برای اون نوشتم
هر لاگ فایل تا ۱۰ مگ حجم می‌تونه اشغال کنه و بعد از اون فایل ذخیره میشه به اسم backup تا ۱۰ تا ورژن ازین بکاپ‌ها نگه میدارم فقط و روی نسخه ۱۱ log rotate میخوره و قدیمی‌ترین فایل حذف میشه
البته این خیلی ساده‌اس ولی خب از اون کیلویی اضافه کردن logging فایل قطعا بهتره
پیشنهاد میدم شما هم ازین کد بعنوان base استفاده کنید و لاگ فایل‌های تمیز داشته باشید چون دیر یا زود خودتون مجبور به خوندنشون هستید.
مطلبی در مورد لاگ از کانال @pyHints کانفیگ logging برای من همیشه اذیت کننده هست. بخش عمده‌ای از تسک‌های من مربوط میشه به Deep learning, ML engineering
اما وجه دیگه کارم backend هست و software engineer برای همین خیلی کم پیش میاد نیاز داشته باشم ی لاگر با جزئیات بنویسم
از طرفی هم ۹۰٪ کدهایی که از بچه‌های بکند تحویل میگیرم ی logging نوشته شده که حافظه زیادی قرار هست بگیره (بخصوص روی سرور تست دارم صحبت میکنم که حجم لاگ بالا میره)
این کد رو قبلا برای Django نوشتم ؛ توضیح دادم تقریبا چند هفته بعد از شروع یادگیری یکی از بدترین پروژه‌های شرکت رو دست گذاشتم روش و شروع کردم به بازنویسی این لاگر رو برای اون نوشتم
هر لاگ فایل تا ۱۰ مگ حجم می‌تونه اشغال کنه و بعد از اون فایل ذخیره میشه به اسم backup تا ۱۰ تا ورژن ازین بکاپ‌ها نگه میدارم فقط و روی نسخه ۱۱ log rotate میخوره و قدیمی‌ترین فایل حذف میشه
البته این خیلی ساده‌اس ولی خب از اون کیلویی اضافه کردن logging فایل قطعا بهتره
پیشنهاد میدم شما هم ازین کد بعنوان base استفاده کنید و لاگ فایل‌های تمیز داشته باشید چون دیر یا زود خودتون مجبور به خوندنشون هستید.
China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.
Look for Channels Online
You guessed it – the internet is your friend. A good place to start looking for Telegram channels is Reddit. This is one of the biggest sites on the internet, with millions of communities, including those from Telegram.Then, you can search one of the many dedicated websites for Telegram channel searching. One of them is telegram-group.com. This website has many categories and a really simple user interface. Another great site is telegram channels.me. It has even more channels than the previous one, and an even better user experience.These are just some of the many available websites. You can look them up online if you’re not satisfied with these two. All of these sites list only public channels. If you want to join a private channel, you’ll have to ask one of its members to invite you.
