Telegram Group & Telegram Channel
#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК

Вакансия: MLOps Engineer
Компания: ГК НЛМК
Локация: Москва, офис/удаленка (как удобно)
Занятость: full time
ЗП: от 200 до 400т.р. (Обсуждаемо)+ годовой бонус
Контакты: @Siverin_ia (Игорь)
[email protected]

Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании.

Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
•K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
•K8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
•K8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
•Python библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
•Распределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
•Computer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы


Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков



tg-me.com/datasciencework/430
Create:
Last Update:

#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК

Вакансия: MLOps Engineer
Компания: ГК НЛМК
Локация: Москва, офис/удаленка (как удобно)
Занятость: full time
ЗП: от 200 до 400т.р. (Обсуждаемо)+ годовой бонус
Контакты: @Siverin_ia (Игорь)
[email protected]

Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании.

Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
•K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
•K8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
•K8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
•Python библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
•Распределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
•Computer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы


Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков

BY Data Science Work


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/datasciencework/430

View MORE
Open in Telegram


Data Science Work Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

Telegram auto-delete message, expiring invites, and more

elegram is updating its messaging app with options for auto-deleting messages, expiring invite links, and new unlimited groups, the company shared in a blog post. Much like Signal, Telegram received a burst of new users in the confusion over WhatsApp’s privacy policy and now the company is adopting features that were already part of its competitors’ apps, features which offer more security and privacy. Auto-deleting messages were already possible in Telegram’s encrypted Secret Chats, but this new update for iOS and Android adds the option to make messages disappear in any kind of chat. Auto-delete can be enabled inside of chats, and set to delete either 24 hours or seven days after messages are sent. Auto-delete won’t remove every message though; if a message was sent before the feature was turned on, it’ll stick around. Telegram’s competitors have had similar features: WhatsApp introduced a feature in 2020 and Signal has had disappearing messages since at least 2016.

Data Science Work from us


Telegram Data Science Work
FROM USA