tg-me.com/datasciencework/409
Last Update:
Team Lead DS NLP
Компания: Сбер
Вакансия: Lead NLP Engineer в SberIDP, SberDevices
Локация: Москва
Стек: DL, NLP, NER
Формат работы: офис
Уровень дохода: 300 000 – 400 000р на руки, годовой бонус до 6 окладов
Наша NLP команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем извлечения информации из текста документов (NER, QA, MRC) а также их классификацией.
Главной задачей для нас является создание No-code (AutoML) инструментов, которые позволят бизнесу быстро создавать необходимые сервисы по извлечению информации из неструктурированного контента в режиме self-service.
Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться и повышать свое качество для целевых бизнес задач.
Задачи:
• Руководство командой ML-Engineer’ов (до 7 человек)
• Развитие собственного фреймворка для NLP и NER задач - AutoNER
• Research Zero- и Few-shot NER, Active Learning, MRC и другие модные способы обучения и дообучения на маленьких датасетах
• Разработка AutoML сервиса на основе AutoNER для подбора процесса обучения на основе данных
• Предобучение мультимодальных языков моделей на русском
• Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до првоерки качества за crowdsource разметкой)
• Релизы новых моделей в среды исполнения.
Наши ожидания:
• Отличное знание одного PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
• Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
• Хорошее знание классического и нейросетевого NLP
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных
• Python3, ООП, SOLID,
• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow
• Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Мы готовы предложить:
· ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
· бесплатная подписка СберПрайм+;
· скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
· ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
· корпоративная пенсионная программа;
· курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам;
· детский отдых и подарки за счет Компании;
· обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
· реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;
· скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Контакты для связи @TNemkovskaya [email protected]
BY Data Science Work
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Share with your friend now:
tg-me.com/datasciencework/409